发明公开
- 专利标题： 一种基于重抽样的配变重过载预测方法
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申请号： CN202010789326.2申请日： 2020-08-07
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公开(公告)号： CN112101614A公开(公告)日： 2020-12-18
- 发明人: 黄晓曦 , 虢韬 , 王磊 , 黄旭波 , 杨皓 , 方曦 , 田飞龙 , 龙燕 , 张宇红 , 张亚维 , 禹天润 , 吴寿长 , 范春红 , 王龙 , 郑文 , 颜世强 , 邓华 , 张旭 , 沈正康 , 杨小军 , 王志甫 , 赵胜 , 谢菲 , 杨锴 , 刘佳 , 杨昌碑
- 申请人： 贵州电网有限责任公司
- 申请人地址： 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 专利权人： 贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人： 贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人地址： 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 代理机构： 成都玖和知识产权代理事务所
- 代理商 胡琳梅
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于重抽样的配变重过载预测方法，以配变运行历史数据为样本，通过重抽样以及确定最佳抽样比例等方式结合C4.5决策树算法，构造配变短期负荷预测模型，得到一种精度较高的配变短期电力负荷的预测方法，能够有效解决直接通过原始样本数据构造预测模型进行配变短期负荷预测而造成的预测结果全部趋近于正常但重过载预测正确率较低问题，提升配变短期负荷预测精度。
