本发明涉及一种开源社区中辅助工具停用的预测方法及装置，属于计算机科学技术领域，解决了现有的预测方法中项目对辅助工具使用/停用定义较为模糊且获取的特征较少，造成无法准确合理的预测辅助工具停用的问题。方法包括：获取项目数据和项目使用辅助工具的数据，得到历史数据集；基于历史数据集提取项目使用辅助工具的有效特征，生成特征向量，并基于特征向量得到输入矩阵；基于输入矩阵及XGBoost算法分类器构建辅助工具停用预测模型PATPredict；利用辅助工具停用预测模型PATPredict对目标项目使用的目标辅助工具进行停用预测，得到停用预测结果，能够快速高效的得到预测结果，提高了预测结果的精确度。