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公开(公告)号:CN114025330A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202210012558.6
申请日:2022-01-07
申请人: 北京航空航天大学
摘要: 本发明公开了一种空地协同的自组织网络数据传输方法,包括:构建有无人机辅助的地面自组织网络数据传输系统模型;以最小化数据包的最大端到端时延为优化目标,构建有关无人机航迹和地面节点接入的联合优化问题;构建无人机辅助地面自组织网络传输数据包的系统MDP模型;采用深度强化学习算法对联合优化问题进行求解,并将求解结果应用于空地协同的自组织网络数据传输,降低数据包的端到端时延。本发明采用深度强化学习算法求解无人机航迹和地面节点接入的联合优化问题,可以实现快速在线决策,使得数据包在更好的视距链路中灵活传输,提升自组织网络的传输性能并扩大自组织网络的应用范围。
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公开(公告)号:CN112617851A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202110011958.0
申请日:2021-01-06
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: A61B5/318 , A61B5/372 , A61B5/346 , A61B5/347 , A61B5/352 , A61B5/00 , A61B5/353 , A61B5/355
摘要: 本发明涉及一种基于心电信号的脑力负荷分类方法及系统。该方法包括:获取待测人员的心电信号;对心电信号进行预处理;提取预处理后的心电信号的R‑R间期的时域特征;根据预处理后的心电信号,利用不同频率下的功率谱密度提取心电信号的频域特征;根据预处理后的心电信号,利用样本熵算法提取非线性动力学特征;将预处理后的心电信号的时域特征、频域特征以及非线性动力学特征进行融合,确定预处理后的心电信号的融合特征;根据融合特征,采用支持向量机分类器进行脑力负荷分类,确定脑力负荷分类结果。本发明在提高脑力负荷分类精度的基础上,大大缩短了每次反馈所需采集心电信号的时间,进而达到快速且准确的效果。
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公开(公告)号:CN106850015A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710094891.5
申请日:2017-02-22
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04L1/00 , H04B1/7105
CPC分类号: H04B7/0413 , H04B1/71055 , H04B7/0456 , H04L1/0046 , H04L1/0047 , H04L1/0052 , H04L1/0055
摘要: 本申请实施例提供了Massive MIMO多用户信道协方差矩阵函数值获取方法及装置,获取目标多用户信道协方差矩阵函数的特征向量以及特征值矩阵,从特征值矩阵中获得大于预设门限阈值的最大特征值;然后依据到达角θi,ini以及预先设置的信道角度功率谱的最大半窗宽度Δmax,确定最大特征值相应的变宽移动搜索窗的搜索范围[θi,ini‑2Δmax,θi,ini+2Δmax],依据变宽移动搜索窗的搜索范围,确定特征向量中与搜索范围[θi,ini‑2Δmax,θi,ini+2Δmax]相应的各列基的列数为[mi,ini‑m'max,mi,ini+m'max],依据变宽移动搜索窗、搜索范围以及特征向量中搜索范围相应的各列基的列数,获得变宽移动搜索窗的最优中心位置θi以及最优窗宽2Δi;依据最优中心位置θi以及最优窗宽2Δi,获得第i用户的信道协方差函数的估计值。从而计算出了用户的信道协方差函数的估计值。
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公开(公告)号:CN103224835B
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201310133067.8
申请日:2013-04-17
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: C07C51/42
CPC分类号: Y02P20/544 , Y02P30/20 , Y02W30/74
摘要: 本发明提供了一种含油微藻提取不饱和脂肪酸并制备航空燃料的方法,该方法包括:1)将微藻粉碎破壁制得微藻粉颗粒并加入夹带剂,利用超临界CO2萃取技术对微藻粉颗粒中的不饱和脂肪酸进行萃取,得到混合油脂和藻渣;2)对步骤1)中萃取的混合油脂进行分离富集分别得到不饱和脂肪酸和剩余油脂;3)将步骤1)中得到的藻渣进行热裂解得到热解生物油,接着将得到的热解生物油与所述剩余油脂混合,先进行加氢处理得到包含煤油的主产物和包含汽油和柴油的副产物。本发明的方法的不饱和脂肪酸的提取率可达到80-95%,油脂总提取率70-90%。所得到煤油组分可达到航空煤油的用油标准。
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公开(公告)号:CN118037291A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311507395.X
申请日:2023-11-13
申请人: 北京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于能源路由代理节点的信用评估和共识方法及系统,其中节点包括记账节点(Accounting Node)、验证节点(Verification Node)两种参与节点类型,所述方法包括如下步骤:(1)将路由代理节点分为两类节点,并把节点集群划分不同的自治联盟节点群(2)根据记账节点的记账行为评估记账信用(3)根据验证节点验证区块的准确性评估验证信用(4)基于所述步骤2的记账信用和步骤3的验证信用对新区块进行共识并上链。本发明不仅能使全网节点快速达成有效共识,还能够防止各个节点成为恶意节点,破坏交易数据安全。本发明具有安全性,匿名性,有效的保证了数据的记录与验证的正确。
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公开(公告)号:CN117333071A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311390948.8
申请日:2023-10-25
申请人: 北京航空航天大学 , 中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/107
摘要: 本发明提供了一种面向复杂、动态的社会技术系统环境的团队沟通行为量化评定系统和方法。该系统可以实现团队信息采集、团队沟通语音转录,并从沟通结构和沟通内容两个方面对团队沟通行为进行量化分析,具有客观性、系统性和全面性等特点,可为从团队沟通角度优化复杂、动态的社会技术系统环境团队的作业效能提供理论依据与数据支撑。
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公开(公告)号:CN116609868A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310418724.7
申请日:2023-04-19
申请人: 北京航空航天大学
摘要: 本发明提出一种变焦电润湿菲涅尔透镜及其制作方法,该透镜由双面环状电极组、上电极、下电极、导电液体和绝缘液体组成,其中双面环状电极组将透镜划分为N带,并双面环状电极组上各环状电极与下电极中不同层独立接触导通。通过独立施加下电极各层电压可以控制所有N圈双面环状电极内外表面各接触角的值,从而控制N带内液液界面与水平面的夹角,使得各带中液液界面由初始的凸曲面变为斜面,出射各带的光线发生偏折,通过调节施加电压的不同,出射所述菲涅尔透镜的光线聚焦在不同位置,获得不同的焦距,实现变焦的效果。
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公开(公告)号:CN111067552B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201911396253.4
申请日:2019-12-30
申请人: 中国船舶工业综合技术经济研究院 , 北京航空航天大学
IPC分类号: A61B5/16
摘要: 本发明涉及一种光照因素对特殊倒班人员作业绩效影响测量系统,包括值更条件与光照条件耦合控制模块、存储有特殊倒班光因素调解方案的数据库和提供密闭实验舱所需的光照色温和光照照度的可调光源控制模块;该调解方案包括值更时间安排表和光照调节安排表;值更条件与光照条件耦合控制模块根据获取的不同班组的作业人员在密闭实验舱提供的光照色温和光照照度条件下按照特殊倒班光因素调解方案执行测试任务时的工作区测试数据、活动区测试数据以及休息区测试数据,确定在设定光照因素下每个班组的作业人员的工作绩效。本发明提供的系统能够将光照条件与值更因素耦合,得到了特殊倒班作业人员在不同光照条件不同时间下更准确的作业绩效。
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公开(公告)号:CN112488587A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011514125.8
申请日:2020-12-21
申请人: 北京航空航天大学
摘要: 本发明涉及一种艇员人体效能衰退程度的先验概率评估方法及系统,该方法包括:根据外在影响因素中的观测指标建立针对艇员的人体效能衰退的先验概率评估体系;对人体效能衰退的先验概率评估体系中的各个所述观测指标进行无量纲化处理,确定无量纲化处理后的观测指标;采用序关系分析法,确定每个无量纲化处理后的观测指标的权重;根据无量纲化处理后的观测指标以及无量纲化处理后的观测指标的权重确定艇员人体效能衰退程度的先验概率;艇员人体效能衰退程度的先验概率为随时间变化的先验概率‑时间曲线;先验概率‑时间曲线用于预测艇员的疲劳程度。本发明能够全面评估出艇员人体效能衰退程度的先验概率以及准确预测艇员的人体效能衰退变化。
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公开(公告)号:CN112114795A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010989416.6
申请日:2020-09-18
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: G06F8/33 , G06F40/289
摘要: 本发明涉及一种开源社区中辅助工具停用的预测方法及装置,属于计算机科学技术领域,解决了现有的预测方法中项目对辅助工具使用/停用定义较为模糊且获取的特征较少,造成无法准确合理的预测辅助工具停用的问题。方法包括:获取项目数据和项目使用辅助工具的数据,得到历史数据集;基于历史数据集提取项目使用辅助工具的有效特征,生成特征向量,并基于特征向量得到输入矩阵;基于输入矩阵及XGBoost算法分类器构建辅助工具停用预测模型PATPredict;利用辅助工具停用预测模型PATPredict对目标项目使用的目标辅助工具进行停用预测,得到停用预测结果,能够快速高效的得到预测结果,提高了预测结果的精确度。
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