本发明提供了一种病灶分类方法及装置、病灶分类模型的训练方法。该病灶分类方法包括：获取第一医学图像中的第一病灶区域和第二医学图像中的第二病灶区域，其中，第一医学图像和第二医学图像为同一检查对象的检查部位在不同角度下拍摄得到的图像，第一病灶区域和第二病灶区域分别为同一病灶在第一医学图像和第二医学图像中对应的图像区域；分别对第一病灶区域和第二病灶区域进行特征提取；将第一病灶区域的特征和第二病灶区域的特征进行融合，获得病灶的第一融合特征；根据第一融合特征，对病灶进行分类，能够提高对病灶类型的分辨能力，提高病灶分类的准确性。