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公开(公告)号：CN118860518A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410946609.1
申请日：2024-07-15
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种访问处理系统、方法、电子设备及存储介质。包括：交互模块、管理模块和多个实例；交互模块用于接收至少一个客户端发送的第一访问请求，响应于第一访问请求生成一交互页面，将交互页面反馈至客户端进行显示；以及，接收至少一个客户端分别通过交互页面发送的第二访问请求，将第二访问请求传输至管理模块；每一客户端分别对应一交互页面；管理模块根据可用资源数据启动至少部分实例；以及，响应于第二访问请求为交互页面分配已启动的目标实例，目标实例与交互页面连接，通过交互页面与客户端进行交互。本方案实现了多个客户端通过对应的交互页面与已启动的目标实例进行交互，避免了启动实例消耗过长时间，提高访问处理的响应速度。
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公开(公告)号：CN118570232A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410718629.3
申请日：2024-06-04
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/80 , G06T3/4038
摘要： 本申请实施例公开了一种图像分割方法，涉及人工智能技术领域。方法基于图像分割模型实现，图像分割模型包括第一编码网络、图像分割网络和第二解码网络。方法包括：获取待分割图像，将待分割图像进行第一切块处理，得到第一图像块组；利用第一编码网络，分别对第一图像块组中的各图像块进行特征提取和下采样，得到各图像块的第一特征表示；利用图像分割网络，基于各图块的第一特征表示进行图像分割，得到第一分割结果；对第一分割结果进行第二切块处理，得到第二图像块组；利用第二解码网络，分别对第二图像块组中的各图像块进行上采样处理和拼接，得到第二分割结果。本申请通过对待分割图像进行分块处理，并在每个图像块上进行特征提取和下采样，实现了对于高分辨率的超大图像的有效分割。
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公开(公告)号：CN114565623B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210204258.8
申请日：2022-03-02
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种肺血管分割方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该肺血管分割方法包括：利用肺血管纵隔优化模型，处理待分割肺部三维图像、待分割肺部三维图像对应的第一肺血管分割图像、第一肺血管分割图像对应的纵隔掩膜图像，生成第一纵隔血管分割图像、第一肺血管分割图像对应的第一初始像素融合权重矩阵、第一纵隔血管分割图像对应的第二初始像素融合权重矩阵；基于第一肺血管分割图像、第一纵隔血管分割图像、第一初始像素融合权重矩阵、第二初始像素融合权重矩阵，生成待分割肺部三维图像对应的第二肺血管分割图像。本申请中的肺血管分割方法，使纵隔处的分割结果更准确，进而方便医生对病人进行肺部相关疾病的诊断。
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公开(公告)号：CN113421652B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110688013.2
申请日：2015-06-02
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
发明人： 陈宽
IPC分类号： G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08 , G16H40/20
摘要： 一种对医疗数据进行分析的方法、训练模型的方法及分析仪，其核心内容是应用深度学习中的深度卷积神经元算法在计算机内建立模型。该模型利用海量医疗数据选择及优化模型参数，通过“训练”模型自动学习医生或医学研究人员的病理分析过程，继而帮助其处理大量的医疗或医学数据，最终辅助医生做出针对大量医疗数据的正确判断和有效决策。本发明可大大降低医生或医学研究人员的工作压力，提高其工作效率，本发明可使医生或医学研究人员从繁重的对医疗或医学数据的分析工作中解脱出来，从而将更多的精力用于其它更重要的工作中。
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公开(公告)号：CN117788425A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311828443.5
申请日：2023-12-27
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种医学图像处理系统、模型训练方法、装置及存储介质。所述系统包括处理器，所述处理器被配置为执行以下医学图像处理方法：将医学图像输入已训练的骨折检测模型以得到骨折概率图以及与所述骨折概率图对应的目标骨骼部位标识，所述骨折概率图中各像素的像素值与骨折程度正相关或负相关；将所述医学图像输入已训练的骨骼分割模型以得到至少一个部位类别的骨骼分割结果；从所有骨骼分割结果中筛选出与所述目标骨骼部位标识对应的目标骨骼分割结果；根据所述骨折概率图与所述目标骨骼分割结果确定骨折检测结果。本发明实施例提供的技术方案能够准确地确定患者的骨折检测结果。
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公开(公告)号：CN117746189A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410010031.9
申请日：2024-01-02
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V40/14 , G06V10/22
摘要： 本发明公开了一种动脉瘤识别模型训练方法、装置、设备及介质。通过获取血管样本数据集，血管样本数据集中包括血管样本数据和血管样本数据对应的标签数据；基于标签数据中动脉标记生成标签数据对应的异常度表征数据；基于血管样本数据集训练得到动脉瘤识别模型，在动脉瘤识别模型训练过程中：基于训练过程中的动脉瘤识别模型对血管样本数据进行预测处理，得到动脉瘤识别结果，并基于动脉瘤识别结果和血管样本数据的标签数据对应的异常度表征数据生成目标损失函数，并基于目标损失函数对训练过程中的动脉瘤识别模型进行参数调节。本发明实施例可以提高动脉瘤识别模型在动脉瘤大小不均衡情况下识别精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117523622A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311553332.8
申请日：2023-11-20
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06V40/14 , G06V10/26 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种主动脉的分段识别方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取待处理医学图像，待处理医学图像中包括主动脉血管；对待处理医学图像进行主动脉分割处理，得到主动脉分割图像；提取主动脉分割图像中主动脉稀疏点数据，将主动脉稀疏点数据输入至预先训练的主动脉分段模型中，得到主动脉血管的分段识别结果。通过本方案能够实现对包括主动脉血管的医学图像进行处理确定主动脉血管的分段识别结果，解决主动脉分段识别不准确、鲁棒性差的问题，提高主动脉分段识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115546149B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202211227870.3
申请日：2022-10-09
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本公开披露一种肝脏分割方法及装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取目标用户的门脉期肝脏图像序列；对门脉期肝脏图像序列分割，得到门脉期肝脏图像序列对应的肝脏掩模数据和静脉掩模数据，静脉掩模数据指的是肝静脉和肝门静脉的掩模数据；利用第一肝脏分段模型处理肝脏掩模数据和静脉掩模数据，得到第一肝脏分割结果，其中，第一肝脏分段模型是基于肝段之间的差异信息进行分割的。本公开利用第一分段模型处理肝脏掩模数据和静脉掩模数据，充分利用了静脉和门静脉的位置关系，提高了肝脏分割结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117058080A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310961774.X
申请日：2023-08-01
申请人： 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) , 推想医疗科技股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于少量标注医疗影像数据的扩增方法及装置，该方法包括：基于全局图像生成模型，生成第一全局图像，全局图像生成模型是基于目标医疗影像数据训练得到的；基于第一全局图像，确定多个局部图像，局部图像是基于第一全局图像以及第一全局图像中局部图像对应的图像数据生成的；基于多个局部图像，生成第二全局图像，第二全局图像的精度高于第一全局图像。由于第一全局图像是利用基于目标医疗影像数据训练得到的全局图像生成模型生成的，局部图像是基于第一全局图像以及第一全局图像中局部图像对应的图像数据生成的，多个局部图像之间具有连续性，因此，本申请实现了基于少量标注医疗影像数据，扩增出更多的医疗影像数据样本的目的。
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公开(公告)号：CN116740094A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310761432.3
申请日：2023-06-26
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将含有目标血管的原始医学图像输入至血管分割初始模型中，得到初始血管分割概率图；对初始血管分割概率图进行二值化处理，得到初始血管分割概率图对应的血管分割二值图；对原始医学图像与所述血管分割二值图的交集区域进行滤波，得到血管目标位置采样点集合；基于血管目标位置采样点集合进行逐点分割预测，得到各血管目标位置采样点对应的分割预测概率值，基于各血管目标位置采样点对应的分割预测概率值对初始血管分割概率图进行更新，得到目标血管分割概率图，基于目标血管分割概率图确定目标血管分割预测结果。上述技术方案，能够有效提升血管分割结果的完整性。
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