本发明涉及一种动力电池剩余寿命预测方法及系统，包括：获取原始充放电数据集；将原始充放电数据集去噪，得到训练集；对XGBoost模型进行训练获取待预测集并输入至训练后的XGBoost模型，得到下一个充放电循环的电池容量百分比数据，并设得到的预测值对应的充放电循环次数为q；判断第q次充放电循环的电池容量百分比是否小于等于80，若是，执行下一步，若否，将第q次充放电循环的电池容量百分比添加至待预测集的末尾构造新的待预测集，使q＝q+1；将q与k作差，得到待预测动力电池的剩余寿命。本发明的上述方法，避免了原始数据中噪声对预测结果的影响，简单易实现，预测速度快、预测精度高。