一种动力电池剩余寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112130086B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202010475847.0

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种动力电池剩余寿命预测方法及系统,包括:获取原始充放电数据集;将原始充放电数据集去噪,得到训练集;对XGBoost模型进行训练获取待预测集并输入至训练后的XGBoost模型,得到下一个充放电循环的电池容量百分比数据,并设得到的预测值对应的充放电循环次数为q;判断第q次充放电循环的电池容量百分比是否小于等于80,若是,执行下一步,若否,将第q次充放电循环的电池容量百分比添加至待预测集的末尾构造新的待预测集,使q=q+1;将q与k作差,得到待预测动力电池的剩余寿命。本发明的上述方法,避免了原始数据中噪声对预测结果的影响,简单易实现,预测速度快、预测精度高。

    一种动力电池剩余寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112130086A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010475847.0

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种动力电池剩余寿命预测方法及系统,包括:获取原始充放电数据集;将原始充放电数据集去噪,得到训练集;对XGBoost模型进行训练获取待预测集并输入至训练后的XGBoost模型,得到下一个充放电循环的电池容量百分比数据,并设得到的预测值对应的充放电循环次数为q;判断第q次充放电循环的电池容量百分比是否小于等于80,若是,执行下一步,若否,将第q次充放电循环的电池容量百分比添加至待预测集的末尾构造新的待预测集,使q=q+1;将q与k作差,得到待预测动力电池的剩余寿命。本发明的上述方法,避免了原始数据中噪声对预测结果的影响,简单易实现,预测速度快、预测精度高。

    面向高校园区综合能源系统评估方法

    公开(公告)号:CN111191876A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911234517.6

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种面向高校园区综合能源系统评估方法,依据高校园区的综合能源系统的经济、能耗、环境、能源四个环节建立指标体系,并按各个体系侧重点建立二级指标,采用主观网络分析法和客观熵权法结合的综合赋权方法获取二级指标的耦合权重;依据德尔菲方法和最小二乘法建立系统评分函数,得到各个环节评估的总得分。多目标评价指标从多个角度分析综合能源系统的性能;本发明设置的评估指标在兼顾热力学第一定律的基础上,提出将热力学第二定律引入综合能源系统的评价体系,主要为提出考虑效率的能耗指标;对赋权方法的改进,提出主观方法与客观方法相结合的主客观赋权方法,此法赋权方法结合了两种方法的不足,比起单一的主观方法和单一的客观方法更加合理,使得评估更合理准确。

Patent Agency Ranking