发明公开
- 专利标题: 基于卷积循环网络的信号调制识别系统及调制识别方法
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申请号: CN202011011055.4申请日: 2020-09-23
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公开(公告)号: CN112132266A公开(公告)日: 2020-12-25
- 发明人: 王艺敏 , 苏洋 , 周华 , 徐智勇 , 蒲涛 , 沈荟萍 , 汪井源 , 李建华
- 申请人: 中国人民解放军陆军工程大学
- 申请人地址: 湖北省武汉市珞瑜东路42号12-1信箱
- 专利权人: 中国人民解放军陆军工程大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军陆军工程大学
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市珞瑜东路42号12-1信箱
- 代理机构: 北京力量专利代理事务所
- 代理商 徐颖超
- 主分类号: G06N3/04
- IPC分类号: G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06K9/62 ; G06K9/00 ; H04L27/00
摘要:
一种基于卷积循环网络的信号调制识别系统及调制识别方法,公开了一种基于卷积循环网络的数字信号自动调制识别方法:将接收的数字信号的I/Q分量原始数据作为输入;设计深度卷积网络提取特征,拓展I/Q维度增加特征的丰富性,压缩时间维度降低分类的时间成本开销;在时间维度引入循环网络结构提取时序信息;利用全连接层输出完成调制识别。本发明所提出的方法在含噪声的公开数据集RML2016.10b中低信噪比的情况下,取得了比现有方法更好的效果。