摘要:
本发明公开了一种基于计算机视觉的建筑扬尘识别系统与方法,首先对获取的单帧的建筑工地图像进行大小和分辨率的初始化处理,再经过高斯滤波对图像进行预处理。处理后的图像进行颜色模型转换。二值化图像形态学开操作,先腐蚀后膨胀,消除细小物体的影响扩大边缘区域得到背景和前景图像,合并成为掩膜图像。通过像素面积法计算提取的建筑扬尘的像素面积与图像总像素面积之比,判断是否图片具有建筑扬尘。图像有建筑扬尘的保存图像并输出识别警报信号。本发明是计算机视觉、图像处理和现代通讯技术结合在一起自动完成建筑扬尘的自动识别和报警的系统,解决了现有扬尘检测仪的测量周期长,精度差等弊端,有助于管理人员的监控工作。
公开/授权文献
- CN112149543A 一种基于计算机视觉的建筑扬尘识别系统与方法 公开/授权日:2020-12-29