一种铁路货物装载状态图像的小目标检测处理方法，使用相互重叠的覆盖式切割大图；在切割大图过程中引入小目标标注尺寸变量；通过切割大图得到保留全部原始特征值的小图；使用与小图像素的最大等比神经元数量进行图像识别；记录神经元网络训练过程中权重参数的变化比例与变化数量；使用神经元网络结构，对训练数据集进行训练，得到网络权重，完成网络训练；对大图进行切分，得到小目标识别输入数据；使用S6得到的网络权重，对输入数据进行小目标识别本发明通过对全部原始特征值的小图进行图像识别，避免造成丢失小目标特征；以及使用神经元网络结构，对训练数据集进行训练，得到网络权重，对输入数据进行小目标识别。