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公开(公告)号：CN113419472B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110830364.2
申请日：2021-07-22
IPC分类号： G05B19/042 , H04N23/661 , H04N23/74 , H04N23/56 , H04N23/57 , G06V20/54 , G06V10/22 , G06V10/147 , G06V10/26
摘要： 一种铁路货物装载状态图像采集的控制装置，包括控制设备、采集设备，其特征在于，所述控制设备与采集设备连接；所述控制设备包括数据接口模块、数据处理模块；所述数据接口模块包括RS232数据接口、千兆网数据接口；所述数据处理模块包括CPU、深度学习计算卡；所述CPU分别与RS232数据接口、千兆网数据接口连接，且数据为双向传输；所述深度学习计算卡与CPU连接，且数据为双向传输；通过标准化工业接口，实现了数据接口标准化；通过对各采集设备的信号进行平滑、高效、同步的传输和处理，实现了采集装备系统化；通过将铁路货运检查的铁路货车车辆图像切割方法用于前端图像采集与处理，实现了图像切割智能化，能够有效提升铁路货物装载状态图像质量。
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公开(公告)号：CN112149676B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010951900.X
申请日：2020-09-11
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要： 一种铁路货物装载状态图像的小目标检测处理方法，使用相互重叠的覆盖式切割大图；在切割大图过程中引入小目标标注尺寸变量；通过切割大图得到保留全部原始特征值的小图；使用与小图像素的最大等比神经元数量进行图像识别；记录神经元网络训练过程中权重参数的变化比例与变化数量；使用神经元网络结构，对训练数据集进行训练，得到网络权重，完成网络训练；对大图进行切分，得到小目标识别输入数据；使用S6得到的网络权重，对输入数据进行小目标识别本发明通过对全部原始特征值的小图进行图像识别，避免造成丢失小目标特征；以及使用神经元网络结构，对训练数据集进行训练，得到网络权重，对输入数据进行小目标识别。
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公开(公告)号：CN112149676A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010951900.X
申请日：2020-09-11
摘要： 一种铁路货物装载状态图像的小目标检测处理方法，使用相互重叠的覆盖式切割大图；在切割大图过程中引入小目标标注尺寸变量；通过切割大图得到保留全部原始特征值的小图；使用与小图像素的最大等比神经元数量进行图像识别；记录神经元网络训练过程中权重参数的变化比例与变化数量；使用神经元网络结构，对训练数据集进行训练，得到网络权重，完成网络训练；对大图进行切分，得到小目标识别输入数据；使用S6得到的网络权重，对输入数据进行小目标识别本发明通过对全部原始特征值的小图进行图像识别，避免造成丢失小目标特征；以及使用神经元网络结构，对训练数据集进行训练，得到网络权重，对输入数据进行小目标识别。
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公开(公告)号：CN113419472A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110830364.2
申请日：2021-07-22
摘要： 一种铁路货物装载状态图像采集的控制装置，包括控制设备、采集设备，其特征在于，所述控制设备与采集设备连接；所述控制设备包括数据接口模块、数据处理模块；所述数据接口模块包括RS232数据接口、千兆网数据接口；所述数据处理模块包括CPU、深度学习计算卡；所述CPU分别与RS232数据接口、千兆网数据接口连接，且数据为双向传输；所述深度学习计算卡与CPU连接，且数据为双向传输；通过标准化工业接口，实现了数据接口标准化；通过对各采集设备的信号进行平滑、高效、同步的传输和处理，实现了采集装备系统化；通过将铁路货运检查的铁路货车车辆图像切割方法用于前端图像采集与处理，实现了图像切割智能化，能够有效提升铁路货物装载状态图像质量。
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公开(公告)号：CN112215796B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202010951540.3
申请日：2020-09-11
摘要： 一种适用于铁路货运检查的铁路货车车辆图像切割方法，具体步骤包括获取高清过车图像、图像预处理、图像沿水平中线垂直切割、相邻图像两两拼接、三像素卷积、五像素卷积、对三像素卷积核结果图进行七像素卷积、使用与车辆连接处五倍差值的窗口宽度进行窗口滑动、输入全连接层进行多窗口并行判别、进行重叠度判别、映射到原图尺寸、车辆连接处标注完成、车辆连接处沿水平中线垂直切分。本方法解决了货车车辆图像切割不准，造成图像失真的突出问题，满足人眼判图以及机器判图对车辆图像准确的操作需求。
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公开(公告)号：CN112215796A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010951540.3
申请日：2020-09-11
摘要： 一种适用于铁路货运检查的铁路货车车辆图像切割方法，具体步骤包括获取高清过车图像、图像预处理、图像沿水平中线垂直切割、相邻图像两两拼接、三像素卷积、五像素卷积、对三像素卷积核结果图进行七像素卷积、使用与车辆连接处五倍差值的窗口宽度进行窗口滑动、输入全连接层进行多窗口并行判别、进行重叠度判别、映射到原图尺寸、车辆连接处标注完成、车辆连接处沿水平中线垂直切分。本方法解决了货车车辆图像切割不准，造成图像失真的突出问题，满足人眼判图以及机器判图对车辆图像准确的操作需求。
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公开(公告)号：CN214954642U
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202121676149.3
申请日：2021-07-22
摘要： 一种铁路货物装载状态图像采集的控制装置，包括控制设备、采集设备，其特征在于，所述控制设备与采集设备连接；所述控制设备包括数据接口模块、数据处理模块；所述数据接口模块包括RS232数据接口、千兆网数据接口；所述数据处理模块包括CPU、深度学习计算卡；所述CPU分别与RS232数据接口、千兆网数据接口连接，且数据为双向传输；所述深度学习计算卡与CPU连接，且数据为双向传输；通过标准化工业接口，实现了数据接口标准化；通过对各采集设备的信号进行平滑、高效、同步的传输和处理，实现了采集装备系统化；通过将铁路货运检查的铁路货车车辆图像切割方法用于前端图像采集与处理，实现了图像切割智能化，能够有效提升铁路货物装载状态图像质量。
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