Invention Grant
- Patent Title: 一种基于GIS空间统计与随机模拟相结合的污染物点源解析方法
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Application No.: CN202010862311.4Application Date: 2020-08-25
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Publication No.: CN112149871BPublication Date: 2022-09-13
- Inventor: 杨蕴 , 张宇 , 南文贵 , 陈舟 , 窦智 , 王锦国
- Applicant: 河海大学
- Applicant Address: 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
- Assignee: 河海大学
- Current Assignee: 河海大学
- Current Assignee Address: 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
- Agency: 南京经纬专利商标代理有限公司
- Agent 罗运红
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06F30/27 ; G06F30/25 ; G06F30/20 ; G06F17/18 ; G06F16/29 ; G06F113/08

Abstract:
本发明属于地下水环境模拟领域,公开了一种基于GIS空间统计与随机模拟相结合的污染物点源解析方法,用于城市密集区点源污染物评价和污染源解析。该方法首先建立污染物在地下水中运移的数值模型,基于GIS的空间统计技术采用证据加权分析法提供判断易于发生污染的水文地质和土地利用条件关键信息,进而进行地下水环境质量和脆弱性评价;然后采用基于零空间蒙特卡洛粒子追踪方法的随机模拟技术,进行污染物捕获区或污染源区解析。本发明所提出的方法可以有效识别地下水污染脆弱区和解析划定潜在污染点源,可为地下水污染长期监测提供区域性的关键信息,成为非专家决策者制定地下水管理和保护战略的重要工具。
Public/Granted literature
- CN112149871A 一种基于GIS空间统计与随机模拟相结合的污染物点源解析方法 Public/Granted day:2020-12-29
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