一种基于奇异谱分解(Singular Spectrum Analysis,SSA)的海杂波压制及目标检测方法，首先计算回波数据的自相关函数，以自相关函数的第一过零点位置作为重构雷达回波数据轨迹矩阵的维数，构建回波数据的Toeplitz矩阵、求得主分量(Principal Component Analysis,PCA)数量，依据PCA数量判断回波中是否包含目标；而后对雷达回波进行奇异谱分解，重构主分量和次分量(Minor Component Analysis,MCA)对应的时间序列，当回波中包含目标时，取最大主分量对应的时间序列、舍去其他分量对应的时间序列；反之，则选择最小次分量对应的时间序列而舍去其他分量对应的时间序列，这一处理过程可被视为不依赖回波统计学模型的自适应滤波，经处理后的雷达回波数据中海杂波强度被有效压制，有利于提高后续弱小目标的检测概率。