基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法
摘要:
本发明公开了一种基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法,涉及电磁信号辐射源识别技术领域。本发明针对多源多模型场景下的电磁信号辐射源闭集识别问题,利用孪生网络的距离判决,将某已知源未知模式的数据与多个已知源已知模式输入进孪生网络中,得到对应的多个距离,随后找出多个距离中每个已知源对应的最近的几个距离之和,并对每个已知源对应的距离之和相比较,找到最小的距离之和,随后判决为其对应的所属源,从而实现未知模式的有效判决。本发明在三源三模式、三源五模式、五源五模式下均能有效完成未知模式的识别任务,显著提高平均识别成功率。
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