- 专利标题: 基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法
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申请号: CN202011100245.3申请日: 2020-10-15
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公开(公告)号: CN112163636B公开(公告)日: 2023-09-26
- 发明人: 袁泽霖 , 林静然 , 王沙飞 , 杨健 , 邵怀宗 , 利强 , 潘晔 , 张伟
- 申请人: 电子科技大学 , 鹏城实验室
- 申请人地址: 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;
- 专利权人: 电子科技大学,鹏城实验室
- 当前专利权人: 电子科技大学,鹏城实验室
- 当前专利权人地址: 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;
- 代理机构: 北京正华智诚专利代理事务所
- 代理商 李林合
- 主分类号: G06F18/2413
- IPC分类号: G06F18/2413 ; G06F18/214 ; G06N3/0464
摘要:
本发明公开了一种基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法,涉及电磁信号辐射源识别技术领域。本发明针对多源多模型场景下的电磁信号辐射源闭集识别问题,利用孪生网络的距离判决,将某已知源未知模式的数据与多个已知源已知模式输入进孪生网络中,得到对应的多个距离,随后找出多个距离中每个已知源对应的最近的几个距离之和,并对每个已知源对应的距离之和相比较,找到最小的距离之和,随后判决为其对应的所属源,从而实现未知模式的有效判决。本发明在三源三模式、三源五模式、五源五模式下均能有效完成未知模式的识别任务,显著提高平均识别成功率。
公开/授权文献
- CN112163636A 基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法 公开/授权日:2021-01-01