- 专利标题: 使用机器学习的在外科手术期间的自动化肿瘤识别
-
申请号: CN201980032601.1申请日: 2019-05-01
-
公开(公告)号: CN112166474A公开(公告)日: 2021-01-01
- 发明人: F·C·梅拉尔 , S·巴拉特 , R·Q·埃尔坎普
- 申请人: 皇家飞利浦有限公司
- 申请人地址: 荷兰艾恩德霍芬
- 专利权人: 皇家飞利浦有限公司
- 当前专利权人: 皇家飞利浦有限公司
- 当前专利权人地址: 荷兰艾恩德霍芬
- 代理机构: 永新专利商标代理有限公司
- 代理商 刘兆君
- 优先权: 62/672,108 2018.05.16 US
- 国际申请: PCT/EP2019/061164 2019.05.01
- 国际公布: WO2019/219387 EN 2019.11.21
- 进入国家日期: 2020-11-16
- 主分类号: G16H30/40
- IPC分类号: G16H30/40 ; G06T7/11 ; G16H40/63 ; A61B6/00 ; A61B5/055 ; G06N3/02 ; A61B5/00
摘要:
一种超声(US)系统(10)包括US扫描器(14)和US探头(12),所述US探头被操作性地连接到所述US扫描器。至少一个电子处理器(20)被编程为:控制所述US扫描器和US探头采集患者的感兴趣区域(ROI)中的肿瘤和周围血管的一系列术前图像;提供图形用户接口(GUI)(26),经由所述图形用户接口所采集的术前图像被标记有所述ROI中的所述肿瘤和所述周围血管的轮廓;使用经标记的术前图像来调谐用于所述患者的经训练的神经网络(30)以生成患者调谐的经训练的神经网络;通过控制所述US扫描器和US探头采集所述患者的所述ROI中的所述肿瘤和所述周围血管的实况图像来执行实况成像;将所述实况图像输入到所述患者调谐的经训练的NN以输出所述肿瘤和所述周围血管的实况轮廓;并且控制显示设备(24)显示具有叠加的所述实况轮廓的所述实况图像。
公开/授权文献
- CN112166474B 使用机器学习的在外科手术期间的自动化肿瘤识别 公开/授权日:2024-09-13