使用机器学习的在外科手术期间的自动化肿瘤识别
摘要:
一种超声(US)系统(10)包括US扫描器(14)和US探头(12),所述US探头被操作性地连接到所述US扫描器。至少一个电子处理器(20)被编程为:控制所述US扫描器和US探头采集患者的感兴趣区域(ROI)中的肿瘤和周围血管的一系列术前图像;提供图形用户接口(GUI)(26),经由所述图形用户接口所采集的术前图像被标记有所述ROI中的所述肿瘤和所述周围血管的轮廓;使用经标记的术前图像来调谐用于所述患者的经训练的神经网络(30)以生成患者调谐的经训练的神经网络;通过控制所述US扫描器和US探头采集所述患者的所述ROI中的所述肿瘤和所述周围血管的实况图像来执行实况成像;将所述实况图像输入到所述患者调谐的经训练的NN以输出所述肿瘤和所述周围血管的实况轮廓;并且控制显示设备(24)显示具有叠加的所述实况轮廓的所述实况图像。
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