一种用于检测动力电池安全阀激光焊接缺陷的分割算法
摘要:
本发明涉及数字图像处理和识别技术领域,具体为一种用于检测动力电池安全阀激光焊接缺陷的分割算法,包括如下步骤:通过AOI系统获取动力电池安全阀焊接缺陷数据集;通过注意力机制和多尺度对网络结构进行优化,获得多尺度注意力网络;以改进的Res2Net作为下采样过程中特征提取子模块,利用不同扩充率的空洞卷积来获得不同的感受野;通过定位模块与边缘抗锯齿模块,获取模型的分割结果;将训练好的模型进行保存参数,实时的对输入的焊接样本进行检测,预测样本是否含有缺陷。本发明以改进的Res2Net作为特征提取子模块,无需人工提取特征,训练和检测速度更快,准确率更高,并且模型参数以及计算复杂度更小。
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