- 专利标题: 一种用于检测动力电池安全阀激光焊接缺陷的分割算法
-
申请号: CN202011077305.4申请日: 2020-10-10
-
公开(公告)号: CN112184686B公开(公告)日: 2022-08-23
- 发明人: 杨亚涛 , 朱义双 , 杨顺情 , 陶凯 , 马君显 , 张力 , 杨润泽 , 陈勇
- 申请人: 深圳大学 , 深圳市大德激光技术有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区南海大道3688号;
- 专利权人: 深圳大学,深圳市大德激光技术有限公司
- 当前专利权人: 深圳大学,深圳市大德激光技术有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区南海大道3688号;
- 代理机构: 北京冠和权律师事务所
- 代理商 朱健
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/11 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及数字图像处理和识别技术领域,具体为一种用于检测动力电池安全阀激光焊接缺陷的分割算法,包括如下步骤:通过AOI系统获取动力电池安全阀焊接缺陷数据集;通过注意力机制和多尺度对网络结构进行优化,获得多尺度注意力网络;以改进的Res2Net作为下采样过程中特征提取子模块,利用不同扩充率的空洞卷积来获得不同的感受野;通过定位模块与边缘抗锯齿模块,获取模型的分割结果;将训练好的模型进行保存参数,实时的对输入的焊接样本进行检测,预测样本是否含有缺陷。本发明以改进的Res2Net作为特征提取子模块,无需人工提取特征,训练和检测速度更快,准确率更高,并且模型参数以及计算复杂度更小。
公开/授权文献
- CN112184686A 一种用于检测动力电池安全阀激光焊接缺陷的分割算法 公开/授权日:2021-01-05