本发明公开了信息安全技术领域的一种基于差分隐私的泛在电力物联网动态数据发布方法。它包括下列步骤：1)基于泛在电力物联网“云‑边‑端”网络架构构建部署基于联邦学习的RNN模型；2)引入差分隐私，设计了自适应采样模块判断原始数据是否扰动，通过隐私预算自适应分配机制，将隐私预算的分配更加合理化，隐私预算利用最大化；3)对于采样点数据，通过分组合并机制减少注入噪声的干扰；4)安全匿名发布处理后的数据。本发明的有益效果为：保护了数据的隐私，抵御了背景知识攻击、差分攻击，同时最大限度的保证了发布数据的可用性，实现了高效动态数据安全发布的目标。