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公开(公告)号：CN117676587A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311754689.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力可信无线局域网安全等级确认方法，包括将目标安全等级作为待测评区域的当前安全测试等级；根据当前安全测试等级和待测评区域的业务性质，确定待测评区域的安全测试用例，并使用安全测试用例对待测评区域进行局域网安全测试，得到待测评区域的安全等级结果，根据待测评区域的目标安全等级和安全等级结果，确认待测评区域的局域网安全等级。本发明可根据电力业务的差异性进行对应的安全等级测试，准确确定电力业务的安全性等级，为差异化安全性电力业务开展电力可信无线局域网技术选型提供参考依据，满足不同电力业务差异化导致的安全测试需求。本发明还涉及一种电力可信无线局域网安全等级确认装置、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN114567440B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210119864.X
申请日：2022-02-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向电力物联网边缘侧的主客体模型隐私保护方法，首先构建了电力物联网边缘侧感知层主客体隐私约束模型和物联设备终端代理的建模优化，其次从语义角度出发，用安全多方计算，隔绝用户行为和终端设备间的关系，实现了对于客体电力终端的隐私保护，用基于区块链的安全多方计算，对主体边缘设备进行隐私保护的加固，保证终端物联设备的匿名性，强化主体边缘设备分布式的特性并保证其数据隐私和不可篡改。同时立足于现有的基础，无需大量额外投入，对性能造成的负面影响微乎其微，可行性很高。
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公开(公告)号：CN117354017A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311329988.1
申请日：2023-10-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了工业物联网入侵检测方法，涉及物联网入侵检测技术领域，所述检测方法包括以下步骤：对从入侵检测系统中收集的原始数据进行处理和清洗，综合分析预处理数据后建立入侵检测系统性能评估机制，通过入侵检测系统性能评估机制评估入侵检测系统性能是否支持网络入侵检测。本发明通过从入侵检测系统中收集的原始数据进行处理和清洗，综合分析预处理数据后建立入侵检测系统性能评估机制，通过入侵检测系统性能评估机制评估入侵检测系统性能是否支持网络入侵检测，若入侵检测系统性能不支持网络入侵检测，则开启备用入侵检测系统，从而保障正在使用入侵检测系统的稳定性，降低入侵检测系统误报率，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN116996326B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311244021.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了基于蜜网的协同式主动防御方法，涉及防御系统技术领域，所述防御方法包括以下步骤：依据需求选择蜜网组件和服务，深入分析攻击者与蜜网的交互，区分恶意行为，通过监测和分析攻击行为，以及智能响应和自动化机制的运用，可以有效减少误报和误伤的情况，系统可以更准确地识别和区分恶意行为和误报行为，减少对合法用户的干扰，提高系统的可用性和可靠性，通过匿名化处理数据、限制敏感信息的访问以及实施适当的隔离和安全控制。本发明可以降低潜在的风险泄露风险，这样可以保护蜜网中的信息和操作，防止攻击者利用蜜网来获得真实系统的有价值信息，从而提高整个系统的安全性。
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公开(公告)号：CN116996326A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311244021.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了基于蜜网的协同式主动防御方法，涉及防御系统技术领域，所述防御方法包括以下步骤：依据需求选择蜜网组件和服务，深入分析攻击者与蜜网的交互，区分恶意行为，通过监测和分析攻击行为，以及智能响应和自动化机制的运用，可以有效减少误报和误伤的情况，系统可以更准确地识别和区分恶意行为和误报行为，减少对合法用户的干扰，提高系统的可用性和可靠性，通过匿名化处理数据、限制敏感信息的访问以及实施适当的隔离和安全控制。本发明可以降低潜在的风险泄露风险，这样可以保护蜜网中的信息和操作，防止攻击者利用蜜网来获得真实系统的有价值信息，从而提高整个系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113159339B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110422251.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/23213 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的一台区一指标线损管理方法及系统，营销线损一台区一指标模块构建台区线损合理区间计算模型，实现台区线损合理区间自动计算，将计算结果推送至采集运维闭环管理模块，开展异常台区线损治理的闭环管控。实施一台区一指标模块，融合相关外部业务系统数据，建立台区线损合理区间计算模型，实现台区线损合理区间基础数据自动集成和计算，全面实现一台区一指标线损管理模式，科学指导台区线损降损。基于采集运维闭环管理模块改造完善台区线损运维流程，自动生成台区线损异常工单，建立省、市、县三级集中监控机制，实现分级派发‑反馈‑归档的线损异常处理流程闭环，提升营销线损异常处理效率。
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公开(公告)号：CN116166366A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310442917.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一站式电网多样式专题图自动成图系统及方法，所述系统包括：用于将成图所需要的数据源抽取进来，并进行数据模型转换转为标准CIM格式的数据，为后续自动成图处理提供标准化数据的数据输入模块；用于生成各样式专题图图包，通过配置成图服务包完成标准Diagram格式的图形包输出，并通过配置成图布局包、成图配置包实现为各专题图提供可定制、可配置的图形展示风格和布局设计和设置，保证了成图展示效果的成图算法模块；用于生成并输出符合标准SVG格式和业务中台图形格式的各项电网专题图的成图输出模块。与现有技术相比，本发明系统性强、通用性好、标准化高、展示效果佳，有效地实现了一站式电网多样式专题图的自动成图。
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公开(公告)号：CN116111730A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310393352.7
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于电力光缆共纤传输系统的电网监测方法，所述监测方法包括以下步骤：采集设备参数与电缆参数以及环境参数，进行公式计算后建立评估模型，根据评估模型与梯度值（Ymin、Ymax）的对比结果，共纤传输系统选择唤醒该节点的传感单元进入运行状态或发出预警信号并对节点制定配电策略，基于共纤传输系统辅助为传感单元供电，能充分利用光纤的巨大带宽资源，大幅度提高系统传输容量，降低传输成本。本发明可以降低传感单元对电力资源的损耗，并能够进行提前预警，从而在电气设备与输电线路故障前发出预警提示，监测性能好，保证电网电力传输的稳定性。
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公开(公告)号：CN115878295A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310191174.X
申请日：2023-03-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的软件定义安全中台调度方法，所述方法包括以下步骤：将碎片化的安全需求与安全基础设施统一到软件定义安全中台云模型中；通过深度强化学习结合云计算技术提高安全中台的实时匹配和动态适应能力；生成满足QoS目标的安全中台实时资源调度策略。本发明提出的方法不但保证负载均衡，还提高了18.7%的服务质量，降低了34.2%的平均响应时间，而且具有很好的鲁棒性更适用于实时环境。
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公开(公告)号：CN115550447A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211113723.3
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络功能虚拟化NFV网络的资源管理系统，包括：虚拟化网络功能模块，虚拟化网络设施模块，管理、自动化和网络编排模块；本发明提出敏感度特征，并将其与任务编排的过程进行结合，同时，本发明还考虑到物理层面可能存在的安全性问题，对其进行一定程度的量化并作为任务编排过程中的重要部分进行区分，能够有效的在物理层面保障数据及计算任务的信息安全。
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