本发明公开了一种基于改进注意力机制的薄膜瑕疵检测方法。本发明首先实时读取薄膜图像；然后将图像输入到网络模型中进行推理；再通过推理结果判断薄膜图像中是否有瑕疵，如有则自动用红的矩形框标注，否则读取下一张薄膜图像。本发明通过对YOLOv5网络结构的简化修改，通过对网络加入轻量级的注意力模块，使得在不影响速度的前提下能有效提高瑕疵检测的准确率；该方法用于工业薄膜瑕疵检测可以有效提高薄膜产品的质量，且不需要人工干预，节省了人工及时间成本。