发明公开
- 专利标题: 通过知识图谱和贝叶斯网络对设备故障诊断的方法和系统
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申请号: CN202011104752.4申请日: 2020-10-15
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公开(公告)号: CN112241734A公开(公告)日: 2021-01-19
- 发明人: 宋震 , 黄金 , 郁力之 , 方世杰 , 郑先隽
- 申请人: 首域科技(杭州)有限公司 , 杭州首域万物互联科技有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市江干区九环路9号浙江省大学科技园C幢507
- 专利权人: 首域科技(杭州)有限公司,杭州首域万物互联科技有限公司
- 当前专利权人: 首域科技(杭州)有限公司,杭州首域万物互联科技有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市江干区九环路9号浙江省大学科技园C幢507
- 代理机构: 深圳众邦专利代理有限公司
- 代理商 罗川
- 主分类号: G06K9/20
- IPC分类号: G06K9/20 ; G06N7/00 ; G06F40/211 ; G06F40/216 ; G06F40/242 ; G06F40/284 ; G06F40/295 ; G01M99/00
摘要:
本发明提供一种通过知识图谱和贝叶斯网络对设备故障诊断的方法和系统。所述通过知识图谱和贝叶斯网络对设备故障诊断的系统包括输入模块,所述输入模块用于输入各种记录维护方法及维护历史的资料;OCR模块,所述OCR模块用于将各种图形中的文字进行识别;实体识别模块,所述实体识别模块用于对文档中的结构化内容进行处理,识别其中文字的类型;专业词典模块,所述专业词典模块包括专业词汇和停词词典,所述停词词典包括一些没有实体含义的常用词。本发明提供的通过知识图谱和贝叶斯网络对设备故障诊断的方法和系统,通过建立知识图谱和贝叶斯网络,使得算法可以动态学习,不断增加其推理精度,从而更新各类概率数据,大大提高未来故障诊断的精度。