本发明公开一种基于分散式ESN模型的风力发电机故障检测方法，通过利用ESN来建立风力发电机各个测量变量之间的量化模型，从而利用数据驱动模型的误差来反映风力发电机运行过程中出现的故障。具体来讲，本发明方法通过结合使用ESN与分散式建模策略的优势，为风力发电机各个测量变量建立分散式的ESN模型，再通过监测分散式ESN模型的估计误差来实现风力发电机故障检测目的。一方面，本发明方法利用ESN模型量化描述了风力发电机各测量变量之间体现在时序特征上的非线性关系。另一方面，本发明方法通过监测分散式ESN模型的估计误差的异常变化情况来反映是否出现故障，借鉴参考了利用机理模型生成误差的思想的优势。