本发明涉及一种基于粒子群参数优化的飞灰含碳量预测方法，根据飞灰含碳量的生成机理以及燃烧系统可测的运行参数，通过机理分析，初选影响飞灰含碳量的影响因素；从历史数据库中获得影响因素的长期历史数据，借助于互信息关联分析，去掉冗余的相关变量和与飞灰含碳量关联性不大的变量，筛选出飞灰含碳量软测量模型的输入变量；在此基础上，采用支持向量机和粒子群优化算法建立飞灰含碳量的软测量模型，实现对飞灰含碳量的实时预测。通过本发明，能够有效地及时地指导锅炉运行，提高锅炉燃烧效率。