本发明涉及一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法。包括以下步骤：获得若个不同健康状态下的动力电池健康状态值，并测量其在一次充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，构成含健康状态值的样本特征集；利用kmeans方法将特征集中的样本进行聚类，形成多个族群；计算待检测动力电池的特征到各族中心的欧式距离，判断其所属族群；计算待检测动力电池的特征到所属族群中各样本特征的欧式距离，获得用于健康状态值计算的权重；根据样本的健康状态值和权重，评估待检测动力电池的健康状态。发明能够大幅降低动力电池状态评估模型设计过程，快速、有效地评估出动力电池的健康状态，有利于动力电池筛选以及梯次利用。