一种储能电池电压均衡电路
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118611221A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410868660.5

    申请日:2024-07-01

    IPC分类号: H02J7/00

    摘要: 本发明涉及一种储能电池电压均衡电路。电路包括:第一储能电池单体、第二储能电池单体,第一开关,第二开关,第一二极管,第二二极管,第三二极管,第四二极管,多绕组变压器;第一储能电池单体的正极同时连接第一绕组的同名端、第二绕组的同名端、第一二极管的阴极和第三二极管的阴极;第一绕组的非同名端与第一开关的一端相连;第二绕组的非同名端与第二开关的一端相连;第二开关的另一端与第二储能电池单体的负极相连,并且与第二二极管的阳极、第四二极管的阳极相连;变压器副边绕组的同名端与第三二极管的阳极相连,并且与第四二极管的阴极相连。本发明可以实现单体之间的能量转移,避免电池单体出现过电压。

    一种具有灵巧运动承载包容的变胞仿生膝关节外骨骼装置及其实验平台系统

    公开(公告)号:CN115531146B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202211135481.8

    申请日:2022-09-19

    摘要: 本发明公开了一种具有灵巧运动承载包容的变胞仿生膝关节外骨骼装置及其实验平台系统,涉及下肢康复设备技术领域。该外骨骼对下肢行走运动具有较高的仿生灵巧包容性,即不因穿戴位置滑移、下肢个体差异及膝关节多自由度变轴线运动等的存在,而改变外骨骼穿戴后的下肢原有运动灵活性;同时,系统将部分重力势能转化为转动副制动装置的驱动能量,从而促成外骨骼的仿生变胞约束驱动机制的实现,进而完成系统运动构态与承载构态间的仿生自适应转变,最终实现系统对膝关节运动荷载的辅助缓冲与减震。实验平台系统基于3自由度串联机械臂,模拟人‑机穿戴并联系统中下肢膝关节的复杂多轴耦合运动与承载,为后续外骨骼装置样机调试提供极大便利。

    一种用于检测粘度的荧光探针及制备方法与细胞应用

    公开(公告)号:CN118480019A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410553815.6

    申请日:2024-05-07

    摘要: 本发明属于有机小分子荧光探针技术领域,具体涉及一种用于检测粘度的荧光探针及制备方法与细胞应用。本发明的荧光探针以罗丹明为荧光基团,基于Suzuki反应引入大刚性平面结构的芘,合成对粘度具有高选择性荧光探针。该探针对粘度表现出很强的敏感性,快速响应性能,且具有较宽的pH适用。基于活细胞成像实验,探针表现出较低细胞毒性、良好的细胞相容性等特点。同时,探针能够实现铁死亡过程及炎症模型中粘度变化荧光成像检测。另外,所制备的荧光探针的合成步骤简单,合成成本低,经济技术效果明显。因此,本发明的荧光探针是一种高灵敏、低干扰、低毒性的细胞粘度荧光探针,在生物分子检测领域具有广阔的应用前景。

    一种荧光探针及其在粘度检测中的应用

    公开(公告)号:CN118420606A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410535283.3

    申请日:2024-04-30

    摘要: 本发明涉及一种荧光探针及其在粘度检测中的应用,属于有机小分子荧光探针技术领域。本发明的荧光探针由3‑乙酰基喹啉和[2,2'‑联噻吩]‑5‑乙醛在六氢吡啶作为缚酸剂条件下制得。本发明的荧光探针对粘度具有专一选择性、快速响应、pH适用范围广、生物相容性好和较低的细胞毒性等特点。同时,利用该探针可检测外源刺激引起炎症时的细胞粘度变化,以及Erastin诱导HeLa细胞铁死亡过程中细胞粘度的变化。另外,本发明得到的荧光探针制备简单、产率高、合成路线成熟、成本低,适于放大合成和实际生产应用,在分析化学、生命科学、以及环境科学等技术领域有着巨大的应用前景。

    一种元数据自动采集和盘点的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN118035803A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202311631284.X

    申请日:2023-12-01

    摘要: 本发明涉及元数据技术领域,尤其涉及一种元数据自动采集和盘点的方法、装置和存储介质,所述方法包括:中心数据资产采集器对元数据进行采集并推送至元数据存储空间,对数据表进行自动盘点分类,并对自动盘点分类结果进行专家法分析,通过专家法进行修正,将修正后的数据传输给机器学习平台,并将修正后的信息反馈。本发明经电网营销客服业务专家对盘点结果进行修正,不仅可以确保数据输送的精准性,而且通过自动盘点分类程序和机器学习平台的循环优化,逐步提高数据表自动盘点分类的准确性,整个环节形成了一个闭环更新迭代流程,盘点分类结果数据通过自动学习不断准确,同时,对元数据进行采集和盘点的效率及准确率逐渐提升,内存占用小。