Invention Publication
- Patent Title: 一种基于深度学习进行图像识别的方法及装置
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Application No.: CN202011017976.1Application Date: 2020-09-24
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Publication No.: CN112307891APublication Date: 2021-02-02
- Inventor: 金淼 , 张军 , 赖国书 , 郭志伟 , 黄天富 , 孟战勇 , 雷民 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 吴志武 , 王春光
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网福建省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司,国网福建省电力有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网福建省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司,国网福建省电力有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 夏德政
- Main IPC: G06K9/00
- IPC: G06K9/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06
Abstract:
本申请公开了一种基于深度学习进行图像识别的方法及装置。其中，该方法，包括：构建卷积神经网络对图像识别模型进行训练；用训练样本对所述图像识别模型进行测试，并且对识别错误的负样本进行提取并重新训练，直到所述负样本的比值小于预定阈值，确定更新后的图像识别模型；以及利用所述更新后的图像识别模型对目标对象进行图像识别，当图像识别结果显示目标对象存在异常状态时，在电力现场进行语音警告。
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