- 专利标题: 化合物性质预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质
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申请号: CN202011253415.1申请日: 2019-10-15
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公开(公告)号: CN112309509B公开(公告)日: 2021-05-28
- 发明人: 荣钰 , 黄文炳 , 徐挺洋
- 申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 代理机构: 深圳翼盛智成知识产权事务所
- 代理商 李汉亮
- 主分类号: G16C20/30
- IPC分类号: G16C20/30
摘要:
本申请实施例公开了一种化合物性质预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及人工智能的计算机视觉技术;具体地可以获取目标化合物的化学结构信息,该化学结构信息包括原子和化学键;根据化学结构信息生成与化学结构信息对应的化学结构图,化学结构图包括原子对应的节点以及化学键对应的边;构建节点的原始节点特征和边的原始边特征;根据节点的原始节点特征、边的原始边特征,在边上进行多轮消息传播,得到边在经过多轮消息传播后的传播状态信息;根据传播状态信息获取边的目标特征;根据边的目标特征预测目标化合物的性质,并输出目标化合物的性质预测结果。该方案科研大大提升化合物性质预测的准确性。
公开/授权文献
- CN112309509A 化合物性质预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质 公开/授权日:2021-02-02