本发明公开了一种基于神经网络多属性判决的垂直切换方法，具体涉及通信网络无缝隙切换技术领域。本发明通过设置UMTS，GSM，WLAN，4G，5G五大类网络共存的网络环境，构建其各自的三层BP神经网络模型，并进行输入层、隐层、输出层结构设计；终端采集六大属性元素的值输入模型进行训练、数值逼近与预测，最终对整个网络进行性能评估，得到切换成功率等相关数值，并根据评估分析结果为整个算法的运行流程提供反馈信息。该方法能够有效提高无线网络间的垂直切换成功率，降低“乒乓效应”，进而成功实现多元异构网络之间的无缝隙切换，使整个异构融合网络环境中的无线网的高质量运行得到有效维护。