- 专利标题: 一种变压器油中溶解气体含量的长期预测方法
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申请号: CN202011139435.6申请日: 2020-10-22
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公开(公告)号: CN112329335B公开(公告)日: 2024-03-01
- 发明人: 陈建新 , 王丽群 , 王圣元 , 邓小电 , 黄南天
- 申请人: 杭州电力设备制造有限公司 , 东北电力大学
- 申请人地址: 浙江省杭州市杭州经济技术开发区11号大街91号
- 专利权人: 杭州电力设备制造有限公司,东北电力大学
- 当前专利权人: 杭州电力设备制造有限公司,东北电力大学
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市杭州经济技术开发区11号大街91号
- 代理机构: 杭州宇信联合知识产权代理有限公司
- 代理商 刘艳艳
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/086 ; G06N3/126 ; G06F111/10 ; G06F113/08
摘要:
本发明一种变压器油中溶解气体含量的长期预测方法,利用遗传算法对数据时间窗步、网络隐藏层、训练次数、随机失活参数进行寻优,克服预测模型预测结果精度低的问题;本发明提出的长短期记忆人工神经网络与遗传算法结合的预测模型相比于传统的预测模型有着更高的长期预测精度,可以更好地追踪油中溶解气体的变化趋势。
公开/授权文献
- CN112329335A 一种变压器油中溶解气体含量的长期预测方法 公开/授权日:2021-02-05