一种变压器油中溶解气体含量的长期预测方法
摘要:
本发明一种变压器油中溶解气体含量的长期预测方法,利用遗传算法对数据时间窗步、网络隐藏层、训练次数、随机失活参数进行寻优,克服预测模型预测结果精度低的问题;本发明提出的长短期记忆人工神经网络与遗传算法结合的预测模型相比于传统的预测模型有着更高的长期预测精度,可以更好地追踪油中溶解气体的变化趋势。
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