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公开(公告)号：CN112329335B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011139435.6
申请日：2020-10-22
申请人： 杭州电力设备制造有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要： 本发明一种变压器油中溶解气体含量的长期预测方法，利用遗传算法对数据时间窗步、网络隐藏层、训练次数、随机失活参数进行寻优，克服预测模型预测结果精度低的问题；本发明提出的长短期记忆人工神经网络与遗传算法结合的预测模型相比于传统的预测模型有着更高的长期预测精度，可以更好地追踪油中溶解气体的变化趋势。
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公开(公告)号：CN112241610A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011139434.1
申请日：2020-10-22
申请人： 杭州电力设备制造有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/16 , G06F119/02 , G06F119/04
摘要： 本发明一种交联聚乙烯电缆的健康状态评估方法，针对交联聚乙烯电缆健康状态数据集中存在噪声数据，且各维特征重要度难以确定导致健康状态评估存在误差，提出了将基于Relief‑F特征加权的模糊支持向量机分类算法应用于交联聚乙烯电缆健康状态评估。该方法通过Relief‑F特征选择算法对特征进行选择，并利用特征选择后的数据集设计了模糊支持向量机的隶属度函数，赋予了噪声数据和非最重要特征更小的隶属度，提高交联聚乙烯电缆健康状态评估的准确率。
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公开(公告)号：CN110796120A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911146128.8
申请日：2019-11-21
申请人： 杭州电力设备制造有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/00 , G01R31/327
摘要： 一种基于时域特征的断路器机械故障XGBoost诊断方法属于高压断路器机械故障判断技术领域。本发明对正常状态、铁芯卡涩状态、螺丝松动状态以及拐臂润滑不足状态四种机械状态下的高压断路器振动进行信号采集，并通过采集的数据训练XGBoost故障状态分类器，训练完成后通过分析动作产生的振动信号用于高压断路器状态的判断。XGBoost分类精度高，可并行化处理、可移植性强并且能够有效防止过拟合。
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公开(公告)号：CN112329335A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011139435.6
申请日：2020-10-22
申请人： 杭州电力设备制造有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要： 本发明一种变压器油中溶解气体含量的长期预测方法，利用遗传算法对数据时间窗步、网络隐藏层、训练次数、随机失活参数进行寻优，克服预测模型预测结果精度低的问题；本发明提出的长短期记忆人工神经网络与遗传算法结合的预测模型相比于传统的预测模型有着更高的长期预测精度，可以更好地追踪油中溶解气体的变化趋势。
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公开(公告)号：CN112241610B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202011139434.1
申请日：2020-10-22
申请人： 杭州电力设备制造有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/16 , G06F119/02 , G06F119/04
摘要： 本发明一种交联聚乙烯电缆的健康状态评估方法，针对交联聚乙烯电缆健康状态数据集中存在噪声数据，且各维特征重要度难以确定导致健康状态评估存在误差，提出了将基于Relief‑F特征加权的模糊支持向量机分类算法应用于交联聚乙烯电缆健康状态评估。该方法通过Relief‑F特征选择算法对特征进行选择，并利用特征选择后的数据集设计了模糊支持向量机的隶属度函数，赋予了噪声数据和非最重要特征更小的隶属度，提高交联聚乙烯电缆健康状态评估的准确率。
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公开(公告)号：CN110796121A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911146141.3
申请日：2019-11-21
申请人： 杭州电力设备制造有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/00 , G01R31/327 , G06N3/00
摘要： S变换及优化随机森林诊断高压断路器机械故障的方法属于高压断路器机械故障判断技术领域。本发明中振动信号先采用S变换，得到信号的时-频矩阵，再利用局部奇异值分解，提取信号的时-频域特征向量。S变换的特征表现能力强，能全面、直观的展示断路器振动信号的时-频域特性；S变换抗噪能力强，在S变换的过程中能显著降低噪声干扰；局部奇异值分解方法将S变换后的时-频矩阵分解，提取分解后每一部分的最大奇异值作为特征向量，更能突出信号的特性，更有利于故障诊断。随机森林模型通过树的棵数对泛化误差与诊断准确率的综合影响来找到最优树的棵数，进一步提高HVCBs状态识别的准确性。
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公开(公告)号：CN214177579U
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202022832282.5
申请日：2020-12-01
申请人： 杭州电力设备制造有限公司 , 东北电力大学
摘要： 一种变电站的无线传感器系统涉及变电站无线传感技术领域，解决了现有的变电站工作状态的数据掌握少、变电站安全性较低可靠性低的问题，该装置包括顺次连接的探测传感单元、ZigBee采集器、ZigBee路由器、ZigBee协调器和服务器；探测传感单元包括：用于探测变压器、变电站电缆、高压熔断器、变电站电流互感器、配电柜、变电站电压互感器、高压断路器、低压断路器、中压断路器、开关柜、环网柜、避雷器、电抗器和电容器的传感器节点。本实用新型能够及时、可靠、高效、全面地获取到变电站的工作状态相关参数，提高了变压站的安全可靠性，促进变压站稳定的运行。
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公开(公告)号：CN214176993U
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202022836382.5
申请日：2020-12-01
申请人： 杭州电力设备制造有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 高压配电系统的运行故障监测系统涉及电力高压配电技术领域，解决了现有的高压配电系统监测的问题，包括探测传感单元、数据转发器、接收器和手机设备，所述探测传感单元连接数据转发器，数据转发器与云端服务器通过以太网连接，云端服务器与接收器通过以太网连接，探测传感单元用于探测工作时的参数信息；探测传感单元探测得到的参数信息经数据转发器发送至向云端服务器，云端服务器根据接收的参数信息计算得出高压配电系统是否出现故障的处理结果，接收器接收云端服务器的处理结果；手机设备能够接收云端服务器的处理结果。本实用新型能够快速、及时、全面地获取到高压配电系统运行中是否具有故障的信息，使得高压配电系统的可靠稳定的运行。
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公开(公告)号：CN211236141U
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201921983203.1
申请日：2019-11-15
申请人： 杭州电力设备制造有限公司 , 石河子大学 , 东北电力大学
IPC分类号： G01R31/327 , G01D21/02
摘要： 本实用新型是关于一种基于多传感器的断路器运行状态检测装置，包括：传感器，数据采集卡，报警模块；其中，传感器，包括气压传感器、温度传感器、湿度传感器、震动传感器、加速度传感器、电流传感器、电压传感器，所述传感器分别通过A/D处理模块与数据采集卡连接；数据采集卡，与传感器及报警模块连接，用于采集传感器传输的数据，并生成报警信号并发送至报警模块；报警模块，与数据采集卡及断路器连接，用于接收数据采集卡的报警信号并生成控制信号控制断路器动作。本实用新型通过采集多传感器的数据并进行数据分析处理，大幅提高了断路器的安全性。
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公开(公告)号：CN211401282U
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201921982853.4
申请日：2019-11-15
申请人： 杭州电力设备制造有限公司 , 石河子大学 , 东北电力大学
IPC分类号： G01D21/02 , G01R31/327 , G05B19/042 , H02J13/00 , G08C17/02
摘要： 本实用新型是一种断路器异构监控信息汇聚装置，包括：断路器，传感器，异构信息处理模块，NB-IoT模块；其中，断路器，与电流传感器、电压传感器连接；传感器，包括气压传感器、温度传感器、湿度传感器、震动传感器、加速度传感器、电流传感器、电压传感器，所述传感器分别与异构信息处理模块连接；异构信息处理模块，与传感器及NB-IoT模块连接；NB-IoT模块，与异构信息处理模块连接。本实用新型实现了对断路器的多传感器的异构信息处理并传输至云端服务器，大幅提高了断路器的安全性。
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