本发明公开了一种可提高推荐精确度的基于多时空聚类的出租车载客点推荐方法，依次按照如下步骤进行：对出租车原始轨迹数据进行预处理，移除出租车轨迹噪点；从预处理后的轨迹数据中提取出租车历史载客点信息；利用多时空聚类方法对出租车历史载客点进行聚类；根据目标出租车实时请求信息，产生多个候选载客点聚类簇；利用实时流行度、平均速度和距离信息为每个候选载客点聚类簇计算推荐度；选取推荐度最高的N个载客点聚类簇作为推荐结果提供给目标出租车。