- 专利标题: 一种基于SSA的标准化降噪方法及其在山区流域洪水预报中的应用
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申请号: CN202011201425.0申请日: 2020-11-02
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公开(公告)号: CN112348246A公开(公告)日: 2021-02-09
- 发明人: 吴剑 , 张弛 , 彭勇 , 周惠成 , 王浅宁 , 刘海星 , 叶磊 , 丁伟
- 申请人: 大连理工大学
- 申请人地址: 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
- 专利权人: 大连理工大学
- 当前专利权人: 大连理工大学
- 当前专利权人地址: 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
- 代理机构: 大连理工大学专利中心
- 代理商 李晓亮; 潘迅
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06F30/27 ; G06F16/215 ; G06F16/2458 ; G06F17/18
摘要:
一种基于SSA的标准化降噪方法及其在山区流域洪水预报中的应用,将其应用于山区流域场次洪水模拟预报,步骤:1)确定SSA时间序列分解窗口长度L;2)基于相关性分析识别SSA分解后子序列的重要成分,生成降噪后的时间序列数据;3)建立基于支持向量回归的洪水预报模型,将降噪后的数据作为模型输入,选取典型山区流域进行应用,对比分析降噪前后的洪水预报结果。该方法考虑模型输入数据中存在的噪声干扰对洪水预报精度的影响,提出基于SSA的降雨、流量时间序列的标准化降噪处理方法,改进用于洪水预报的单一模型。该发明成功应用于山区流域场次洪水模拟预报,有效提高了场次洪水预报精度,为山洪灾害预警预报提供新的支撑。
公开/授权文献
- CN112348246B 一种基于SSA的标准化降噪方法及其在山区流域洪水预报中的应用 公开/授权日:2022-09-20