公开(公告)号：CN110610264B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN201910837656.1

申请日：2019-09-05

申请人： 大连理工大学

发明人： 张朝 ,  王运涛 ,  刘海星 ,  张弛 ,  赵梦珂 ,  裴圣伟

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/12

摘要： 一种针对不确定性情景下供水管网调控的单目标优化方法，属于供水管网智能调控领域。首先，构建不确定性情景下供水管网调控的随机型单目标优化数学模型。其次，对随机型单目标优化数学模型中的不确定性参数进行量化。再次，对第一步的随机型单目标优化数学模型进行优化求解。最后，根据上述求解结果输出的最优个体，提取其决策变量，将其变化为决策方案。本发明在标准遗传算法的基础上提出新的改进措施，有效保证了机会约束评估准确性，能显著提升问题求解的优化效率；且基于本发明所优化的解决方案，可为管理人员提供优化科学且安全可靠的决策支持，推动供水管网的智能调控管理。

公开(公告)号：CN105672468B

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201610039966.5

申请日：2016-01-21

申请人： 大连理工大学

发明人： 刘海星 ,  彭勇 ,  张弛 ,  李昱 ,  丁伟 ,  初京刚

IPC分类号： E03F9/00

摘要： 排水管道冲洗及清污系统，冲洗水箱进水管直接连接在城市消防节点，高压水泵一端连接冲洗水箱的出水管，另一端通过耐压软管连接旋转多孔喷头；旋转多孔喷头主要由最前端起保护作用的半球壳体，同一横截面上均布多个水流导管的圆柱形腔体和分别固定于圆柱形腔体底面的两个旋转轴承组成；圆柱形腔体随轴旋转轴承旋转。耐压软管穿过旋转轴承的内轴与圆柱形腔体连通；污泥泵一端连接锥形吸泥口，另一端通过吸泥管道与集污车连接；锥形吸泥口置于旋转多孔喷头的下游处。设定水流导管的角度和高压水泵的水压，可实现旋转多孔喷头自动行进，并旋转射流冲洗排水管道。

公开(公告)号：CN105893738A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201610173091.8

申请日：2016-03-24

申请人： 大连理工大学

发明人： 李昱 ,  初京刚 ,  刘海星 ,  张弛 ,  周惠成

IPC分类号： G06F19/00

CPC分类号： G06F19/00

摘要： 本发明公开了一种基于图像恢复技术进行流域水文资料插补延长的方法，包括以下步骤：1)确定中间测站及相邻测站，中间测站缺乏资料为插补延长的对象，相邻测站为中间测站周围距离较近的测站；2)基于中间测站和相邻测站间的多重相关信息以及图像恢复技术构建测站间关系表达式；3)率定测站间关系表达式的系数向量，解得中间测站未知数据的计算表达式；4)根据未知数据的求解表达式，迭代计算中间测站的未知数据，完成中间测站资料的插补延长。本发明能够增强测站间相关性，提高测站未知水文数据的估算精度，为水文模拟提供数据支持，避免“异参同效”现象的发生。

公开(公告)号：CN114419455B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202111523132.9

申请日：2021-12-14

申请人： 大连理工大学

发明人： 周昱成 ,  张弛 ,  刘志红 ,  刘海星 ,  李颖卓 ,  赵鑫 ,  代玉旭 ,  姜灏

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762

摘要： 一种基于多源遥感数据的区域沙化程度判断方法，首先，获取研究区域需要的Landsat‑8卫星数据和哨兵二号卫星数据。其次，对获取的两颗遥感卫星数据进行数据融合，获得较高精度的研究区域遥感数据。再次，分别对融合后的高精度Landsat‑8数据上进行归一化植被指数、归一化建筑指数、改进归一化水指数、缨帽变换、比值植被指数处理。最后，通过步骤三获得的指数利用经验阈值将研究区域的土地划分为六种土地类型，完成决策树的建立，运用决策树实现对研究区域的沙化程度信息进行提取，进而精确判断研究区域的沙化程度。本发明实现过程简单，能够提高研究区域遥感影像的准确性，有效的解决空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率在单点卫星上难以同时实现的缺点，提高研究区域的分析结果。

公开(公告)号：CN110782366B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN201910965654.0

申请日：2019-10-12

申请人： 大连理工大学

发明人： 刘海星 ,  张朝 ,  裴圣伟 ,  蒋境 ,  彭勇 ,  张弛 ,  周惠成

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F111/06

摘要： 一种基于情景不确定性的供水管网多目标优化调控方法，属于供水管网智能调控领域。首先，构建多目标优化数学模型。其次，采用拉丁超立方采样技术LHS对多目标优化数学模型中的不确定性参数进行量化。再次，对多目标优化数学模型进行优化求解。最后，去除总解集中的重复解，采用蒙特卡罗采样技术对不确定性参数进行随机抽样，采取改进的非支配排序准则进行个体排序，逐个输出总解集中排序层级最高的个体，提取出决策方案。本发明在RNSGA‑II算法的基础上提出几项新的改进措施，保证统计量评估准确性，显著提升算法求解的分布性和收敛性，且基于决策方案集，可为管理人员提供可视化的多目标优化制衡结果，辅助科学且安全可靠的决策支持，推动供水管网的智能调控管理。

公开(公告)号：CN114936742A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210376714.7

申请日：2022-04-12

申请人： 大连理工大学

发明人： 李靓怡 ,  刘海星 ,  赵梦珂 ,  李媛媛 ,  张朝 ,  刘双

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 一种供水系统调度代理决策方法，步骤：1)收集输水工程的实测监测数据，包括水位、流量、闸门启闭情况。将样本数据分为训练集、测试集及预测集。2)构建BP神经网络模型，由输入层、隐含层、输出层组成。3)将训练集样本数据输入BP神经网络模型，训练过程包含信息传播过程和误差传播过程。4)输出调控决策步骤3)中已得到较为理想的BP神经网络模型，输出层的输出结果在区间[0,1]中，将输出结果进行反归一化处理，得到闸门的开度值，输出闸门的调控决策。本发明能够反映输水系统各要素间的相互联系和相互影响；可通过水位、目标流量等要素预测阀门开度值，结果可靠，可为实际调度管理提供参考；使调水决策更加智能准确，便于实际工程的运行管理。

公开(公告)号：CN114386677A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111594179.4

申请日：2021-12-24

申请人： 大连理工大学

发明人： 吴剑 ,  丁伟 ,  王浅宁 ,  陈思文 ,  刘海星 ,  彭勇 ,  张弛 ,  周惠成

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08

摘要： 一种基于新型通用输入输出结构与长短时记忆网络的洪水预报方法。首先，根据研究流域历史场次洪水数据分析汇流特性，计算研究流域平均汇流时间；其次根据流域平均汇流时间确定LSTM洪水预报模型的输出时段数，给定LSTM洪水预报模型的隐藏层层数和隐藏层神经元节点数。接着，设计新型通用LSTM洪水预报模型的输入输出结构，输入训练集、验证集样本训练模型，得到不同结构与参数的洪水预报模型。最后，比较分析不同输入长度下的LSTM洪水预报模型在训练集、验证集的表现，确定最终较优的LSTM洪水预报模型，并评估分析LSTM洪水预报模型在测试集的预报效果。本发明通用性较强，建立的LSTM洪水预报模型能够取得较好的预报效果，为流域洪水灾害防御工作提供新技术支撑。

公开(公告)号：CN108021773B

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN201711440083.6

申请日：2017-12-27

申请人： 大连理工大学 ,  中国水利水电科学研究院

发明人： 叶磊 ,  张弛 ,  郭良 ,  刘昌军 ,  常凊睿 ,  辛卓航 ,  刘海星 ,  吴剑 ,  翟晓燕

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/12 ,  G06F8/30

摘要： 基于DSS数据库读写的分布式水文模型多场次洪水参数率定方法，属于水文模型参数率定技术领域，步骤为：1)构建多目标遗传算法eNSGA‑II框架用于HEC‑HMS模型的参数多目标优化率定；2)基于参数优化框架，利用JAVA语言将参数种群中的个体写入basin文件以输入模型参数，并在模型运行之后从DSS数据库中提取模拟结果反馈至框架以计算参数个体适应度生成新参数种群，实现模型与参数优化框架的耦合，完成整个参数自动率定过程；3)依据参数物理意义是否符合流域特性等标准，在Pareto解集中选取适宜的参数输入模型，并对模拟结果进行精度评定。本发明突破模型的应用局限性，极大地节省率定时间和人力，有利于模型的推广使用。

公开(公告)号：CN116484219A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310437162.0

申请日：2023-04-23

申请人： 大连理工大学

发明人： 李子林 ,  刘海星 ,  徐佳雨 ,  刘璇 ,  张弛

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02

摘要： 本发明提供一种基于门控图神经网络的供水管网水质异常污染源识别方法，属于供水管网水处理技术领域。本发明首先，抽象出管网的拓扑结构并构建有向图的邻接矩阵；其次，收集传感器监测站点的污染物浓度信息；再次，构造基于GGNN的污染源定位模型；最后，识别污染源节点的区域。本发明中提出的基于GGNN的污染源定位模型适用于任何规模的供水管网，能够预测污染事件发生后供水管网中每个节点成为污染源的概率。水务集团可以根据污染源定位模型的预测结果选择概率最高的几个节点，以缩小污染源的可能区域，为保障供水安全提供了更加可靠的手段。

公开(公告)号：CN115906361A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211603167.8

申请日：2022-12-13

申请人： 大连理工大学宁波研究院

发明人： 刘海星 ,  张蕊 ,  杨永泽 ,  王世成

IPC分类号： G06F30/18 ,  G06F113/14

摘要： 本发明涉及一种管网暗漏漏失计算方法，包括如下步骤：发现漏点后进行开挖修复，确定暗漏形式；根据暗漏形式调取相对应的暗漏计算公式；获取暗漏计算公式中的暗漏参数；将暗漏参数代入暗漏计算公式中，得出管网漏失水量。本发明改进了管网漏失的算法，对传统管网漏失算法进行修正，将不同埋深、不同材质、不同漏点等情况引入管道漏失计算公式中，保证了数据计算的准确性，同时还考虑不同地区土壤及气温的影响，使得计算方式对不同地区的适应性更强，计算结果更为可靠，具有广阔的工程应用前景，社会经济效益显著。