本发明公开一种烧结终点的鲁棒软测量方法及系统，本发明首先采集烧结过程的相关参数，以及各时刻对应的烧结终点位置；然后对烧结现场数据采集单元所获取的相关烧结现场数据进行相关性分析，选取相关度高的输入变量，并对其进行滤波、剔除噪声及归一化处理，得到烧结终点鲁棒软测量建模数据；接着利用偏最小二乘广义M估计鲁棒随机权神经网络实现对烧结终点位置的建模；最后将进行预处理后的烧结现场关键数据输入训练所得模型中实现烧结终点鲁棒软测量。本发明能有效解决烧结终点预测建模中所普遍存在的多重共线性问题以及输入输出双方向异常数据问题，从而显著提高软测量精度。