一种列车滚动轴承故障检测装置

    公开(公告)号:CN221425958U

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202323331285.0

    申请日:2023-12-07

    发明人: 宋得博 祁文哲

    摘要: 本实用新型涉及滚动轴承检测技术领域,公开了一种列车滚动轴承故障检测装置,包括轴箱与PC机,所述轴箱的正面通过多组螺栓固定安装有轴盖,所述轴盖的内腔底盖上安装有声音采集器,所述PC机的内部设置有深度学习模块与数据库服务器。本实用新型的声音采集器安装于轴箱的内部,不易受到环境因素的干扰,精准采集滚动轴承在转动过程中噪音的声音信号,再由无线音频传输模块分频处理后传输给深度学习模块,利用深度学习模块与数据库服务器配合作用,将滚动轴承噪音特征及故障进行深度对比分析,确定故障类型,最终由PC机显示相应的故障类型分析结果,方便驾驶员实时观察到整个列车所有关键轴承的实时情况,确保故障检测的准确度,便于使用。

    箅条缺失检测系统
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN221326352U

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202322860182.7

    申请日:2023-10-23

    摘要: 本实用新型公开了一种箅条缺失检测系统,涉及烧结机技术领域,可解决箅条缺失检测受到扬尘等恶劣工况影响导致的检测精度下降的问题。系统包括:台车箅板图像采集模块、光源提供模块、箅条缺失检测模块、通信模块,台车箅板位于台车箅板图像采集器与光源装置之间;光源提供模块用于照射箅板;台车箅板图像采集模块用于采集经照射后的初始箅板图像,通过通信模块发送箅条缺失检测模块;箅条缺失检测模块包括图像质量增强单元与检测单元,图像质量增强单元用于图像质量增强,得到箅板质量增强图像,检测单元用于对箅板质量增强图像进行预处理,利用目标检测算法进行箅条缺失预测,得到预测结果。

    矩阵计算装置、小芯片设备及人工智能加速器装置

    公开(公告)号:CN220983883U

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202322316826.6

    申请日:2023-08-28

    IPC分类号: G06F17/16 G06N3/0499

    摘要: 本实用新型涉及矩阵计算装置、小芯片设备及人工智能加速器装置。该装置包括:输入缓冲器,接收一个或多个用第一格式表征的矩阵输入;和计算设备,耦接到输入缓冲器设备,该计算设备被配置用于确定组合矩阵输出。计算设备使用矩阵输入的第一输入部分确定第一矩阵输出,并使用第二输入部分确定第二矩阵输出。然后,计算设备使用第一矩阵输出和第二矩阵输出确定第二格式的组合矩阵输出。在计算设备内,对准设备可以从组合矩阵输出确定舍入矩阵输出,并且部分积约简设备可以使用舍入矩阵输出来确定第三格式的约简矩阵输出,该约简矩阵输出被存储在耦接到计算设备的输出缓冲器中。

    一种基于MIQP的风光耦合制氢合成氨系统运行优化方法

    公开(公告)号:CN118920487A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410942528.4

    申请日:2024-07-15

    申请人: 东南大学

    发明人: 周建新 孟令轩

    摘要: 本发明公开了一种基于MIQP的风光耦合制氢合成氨系统运行优化方法,该方法包括:构建风光耦合制氢合成氨系统的最优化模型,将风光耦合制氢合成氨系统运行优化转变为MIQP问题的求解;根据历史风光资源数据和BP神经网络算法,对风光出力状况进行预测,实现MIQP问题输入条件的获取;根据MIQP问题的求解思路,以日运行收益和合成氨系统平均负荷波动率为优化目标,用分支定界算法对其进行求解;以及对后续运行优化方案进行持续修正。该方法在保证系统运行可靠性和安全性的前提条件之下,兼顾了系统运行经济性和合成氨系统的运行稳定性,能够有效满足实际的工程需要,为后续风光耦合制氢合成氨系统的运行控制提供优化方案。

    基于混合智能模型的橡胶砂混凝土单轴抗压强度预测方法

    公开(公告)号:CN118918994A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410965459.9

    申请日:2024-07-18

    摘要: 本发明公开了基于混合智能模型的橡胶砂混凝土单轴抗压强度预测方法,采集不同实验参数对应的实际橡胶‑砂混凝土单轴抗压强度作为实际输出特征值,每次橡胶‑砂混凝土单轴抗压试验所对应的一组实验参数记为输入特征组;对输入特征组的输入特征的种类进行筛选,构建训练集和测试集;并利用训练集对基于狮群优化的反向传播神经网络进行训练;对待处理输入特征组进行预测,获得预测输出特征。本发明利用狮群模型对反向传播神经网络进行优化建立混合智能模型,充分利用不同智能算法的特点,加快了训练的速度和提高了预测的精度,为实现橡胶‑砂混凝土单轴抗压强度预测提供了一种快捷高效精准的方法,具有广泛的适用及实用性。

    用于生成跨模态编码器的方法、电子设备、计算机程序产品

    公开(公告)号:CN118918876A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202310506665.9

    申请日:2023-05-06

    摘要: 本公开实施例涉及用于生成跨模态编码器的方法。方法包括提取样本视频的样本视频特征、样本音频的样本音频特征、样本文本的样本文本特征。方法还包括经由跨模态编码器,将样本视频特征、样本音频特征、样本文本特征相组合而生成第一跨模态样本特征,对跨模态特征进行扰乱操作而生成扰乱的跨模态样本特征,经由跨模态编码器对扰乱的跨模态样本特征进行编码而生成第二跨模态样本特征,以及基于第一跨模态样本特征与第二跨模态样本特征,调整跨模态编码器。通过本方法,能够将文本转换为具有参考音频和参考视频指定所需情感的语音,并且将跨模态数据作为输入,生成的语音具有相同的声音,但具有与参考视频的不同情绪。

    一种基于数据驱动的模型高效训练方法和系统

    公开(公告)号:CN118918484A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411412600.9

    申请日:2024-10-11

    发明人: 陈建

    摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的模型高效训练方法和系统,包括:收集若干不同新鲜等级的羊肉样本通过有损检测测定对应新鲜度的有损检测标准;收集自然光照以及不同补光强度下,羊肉样本的高光谱图像,通过高光谱图像提取羊肉新鲜度的特征波长;基于特征波长构建羊肉新鲜度判别模型;结合有损检测标准和羊肉新鲜度判别模型,分析光照强度对羊肉新鲜度判别的影响;根据光照强度的影响,调整羊肉新鲜度判别模型。本发明通过结合有损检测与无损高光谱成像技术,利用挥发性盐基氮含量测定建立羊肉新鲜度的基准数据,并在不同光照条件下采集高光谱图像以提取特征波长,引入光照校正算法,构建羊肉新鲜度的判别模型,减少光照变化对检测结果的影响。

    基于隐私保护的联邦少样本学习的点云数据分类方法

    公开(公告)号:CN118918448A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410904311.4

    申请日:2024-07-08

    摘要: 本发明公开了基于隐私保护的联邦少样本学习的点云数据分类方法,通过构建点云数据分类的本地模型,并基于获取的一组点云数据进行分类训练,将得到的本地模型参数传输至全局服务器,全局服务器结合其他节点的参数进行聚合,得到全局模型参数,基于全局模型参数更新本地模型参数;其中,本地模型通过嵌入层对点云数据支持集和查询集进行特征提取,将分别得到的局部原型特征和局部查询特征,通过注意力机制进行自适应地数据信息增强,得到注意力参数,基于注意力参数更新局部特征,全局服务器对各本地节点更新的局部特征进行聚合与分配,本地节点根据分配的全局特征,通过可学习层进行本地模型的分类预测。