一种基于Mask RCNN的均压环歪斜检测方法
摘要:
本发明公开了一种基于Mask RCNN的均压环歪斜检测方法,包括如下步骤:建立并训练改进的Mask RCNN检测网络;将原始图像输入训练好的网络中,输出均压环与绝缘子串的掩膜,并对原始图像进行裁剪得到局部图像;采用霍夫变换方法对局部图像进行矫正;在矫正后的图像中找出均压环两侧点;计算均压环两侧的点的斜率与水平面斜率之间的关系,通过两个斜率之间的差值判断均压环的状态。本发明通过改进Mask RCNN网络,提高了检测识别的速度,同时对检测出的绝缘子串与均压环设计一种歪斜判断算法,分析均压环的状态,为其他电力部件的巡检提供借鉴。
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