- 专利标题: 一种基于Mask RCNN的均压环歪斜检测方法
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申请号: CN202011281653.3申请日: 2020-11-16
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公开(公告)号: CN112396582A公开(公告)日: 2021-02-23
- 发明人: 焦良葆 , 浦东 , 陈乐 , 陈瑞 , 孔小红 , 曹雪虹 , 刘国峰
- 申请人: 南京工程学院 , 江苏量为石科技股份有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号
- 专利权人: 南京工程学院,江苏量为石科技股份有限公司
- 当前专利权人: 南京工程学院,江苏量为石科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号
- 代理机构: 南京睿之博知识产权代理有限公司
- 代理商 刘菊兰
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/11 ; G06N3/08 ; G06N3/04
摘要:
本发明公开了一种基于Mask RCNN的均压环歪斜检测方法,包括如下步骤:建立并训练改进的Mask RCNN检测网络;将原始图像输入训练好的网络中,输出均压环与绝缘子串的掩膜,并对原始图像进行裁剪得到局部图像;采用霍夫变换方法对局部图像进行矫正;在矫正后的图像中找出均压环两侧点;计算均压环两侧的点的斜率与水平面斜率之间的关系,通过两个斜率之间的差值判断均压环的状态。本发明通过改进Mask RCNN网络,提高了检测识别的速度,同时对检测出的绝缘子串与均压环设计一种歪斜判断算法,分析均压环的状态,为其他电力部件的巡检提供借鉴。
公开/授权文献
- CN112396582B 一种基于Mask RCNN的均压环歪斜检测方法 公开/授权日:2024-04-26