本发明涉及计算机视觉领域，提供一种目标区域检测方法，包括以下步骤：获取待处理图像，通过超像素分割将所述待处理图像分割为u个超像素；基于无向图模型建立u个所述超像素中所有相邻超像素的关联；对u个所述超像素进行迭代合并处理，获得k个超像素块；大大降低了目标区域检测的计算成本；提取k个所述超像素块中每个超像素块的特征信息，通过计算获得每个超像素块的显著值；通过中心约束和边界约束对每个所述超像素块的显著值进行加权计算，获得目标区域。超像素迭代合并与中心约束、边界约束相结合有效提高了目标区域检测的效果；更好兼顾了目标区域检测的准确性与时效性。