基于无线传感器网络联合自学习的环境监测方法及装置

    公开(公告)号:CN118484764A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410675478.8

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本申请提供了一种基于无线传感器网络联合自学习的环境监测方法及装置,涉及物联网监测领域,方法包括:获取原始时间序列并确定各个边缘节点的总迭代次数;在各个边缘节点处,根据总迭代次数对原始时间序列进行归一化、分段聚合近似计算以及符号化,生成离散有限符号序列;对离散有限符号序列进行异常概率计算,产生单次局部异常检测阈值;在汇聚节点处,对单次局部异常检测阈值进行加权融合,得到加权阈值;通过加权阈值更新单次局部异常检测阈值,直至迭代结束,输出局部异常检测阈值,完成对环境的异常检测。本方案有效降低存储和计算成本;实现节点间通信,在提高检测准确性的同时,平衡边缘节点的能耗。

    一种基于NB-IOT的青少年智能矫正座椅

    公开(公告)号:CN110652126B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN201910906633.1

    申请日:2019-09-24

    IPC分类号: A47C3/026 A47C31/12 A47B39/10

    摘要: 本发明提供一种基于NB‑IOT的青少年智能矫正座椅,包括:移动终端和矫正座椅;所述矫正座椅包括颈背、靠背、椅座和可升降椅柱;所述靠背上安装有超声波测距传感器;所述超声波测距传感器有多个,且沿着所述靠背的外表面从上至下均匀安装,以测量脊椎数据;所述椅座上安装有压力传感器、伺服电机、定时器、报警模块和STM32单片机;所述压力传感器、所述伺服电机、所述定时器和所述报警模块分别与所述STM32单片机电性连接;所述靠背内部还装有NB‑IOT模块,用于所述移动终端和所述STM32单片机之间的无线通讯;本发明的有益效果是:可通过移动终端监测与矫正坐姿,使得座椅变得智能化。

    一种基于NB-IOT的智能垃圾桶

    公开(公告)号:CN109319352B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN201811459426.8

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: B65F1/14 B65F1/16

    摘要: 本发明提供了一种基于NB‑IOT的智能垃圾桶,包括:主控模块、开关组件、火焰传感器、超声波传感器、定位器、NB‑IOT模块和显示器;火焰传感器、超声波传感器、定位器、开关组件和显示器与主控模块单向连接,火焰传感器、超声波传感器、定位器将采集到的相关信息传输给主控模块,主控模块将控制指令传输给开关组件和显示器;主控模块与NB‑IOT模块双向连接,主控模块将接收到的相关信息通过NB‑IOT模块传输给移动终端,移动终端通过NB‑IOT模块将处理指令传输给主控模块。本发明的有益效果是:环保、高效率地进行垃圾处理工作,使垃圾处理工作智能化,能够实现人桶互动。

    风险分析预警设备、预警方法、安全风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117189247A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310937909.9

    申请日:2023-07-27

    摘要: 本发明公开一种风险分析预警设备、预警方法、安全风险评估方法及系统,风险分析预警设备包括衣体、定位组件、监测组件、报警组件、分析预测组件及通信组件,定位组件包括主定位模块和备用定位模块,主定位模块包括UWB主定位模块和RTK定位模块,备用定位模块包括UWB备用定位模块;监测组件包括生理状况监测模块和环境状况监测模块;分析预测组件包括均具有构建CNN‑LSTM模型的风险分析预测单元的主控模块和备用控制模块;通信组件包括主通信模块和备用通信模块;实现风险预警,同时,在发生顶板坍塌等事故时,可向外界提供作业人员位置信息、生理状况信息、及矿区内部环境信息,提高搜救效率。

    一种基于微控制器控制的室内智能花盆

    公开(公告)号:CN109275460B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN201811270355.7

    申请日:2018-10-29

    摘要: 本发明涉及一种基于微控制器控制的室内智能花盆,包括第一柜体和若干第二柜体,第一柜体顶部固设有一蓄水瓶,每一第二柜体内均设有一植物盆,每一植物盆内均设有湿度传感器,且若干植物盆与蓄水瓶间均设有给水管,给水管与蓄水瓶底部连接处设有一水位监测模块,用于监测蓄水瓶内的水位高度,每一给水管靠近植物盆一端设有给水模块;第一柜体上还设有温度传感器、显示模块、主控模块和电源组件,主控模块的输入端连接温度传感器、湿度传感器和水位监测模块,主控模块的输出端连接显示模块和给水模块,显示模块上设有用于输入的按键,可以有效解决人为频繁施水、施水不当的麻烦,节省了人力物力,避免了不必要的浪费。

    目标区域检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112418218B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202011331390.2

    申请日:2020-11-24

    摘要: 本发明涉及计算机视觉领域,提供一种目标区域检测方法,包括以下步骤:获取待处理图像,通过超像素分割将所述待处理图像分割为u个超像素;基于无向图模型建立u个所述超像素中所有相邻超像素的关联;对u个所述超像素进行迭代合并处理,获得k个超像素块;大大降低了目标区域检测的计算成本;提取k个所述超像素块中每个超像素块的特征信息,通过计算获得每个超像素块的显著值;通过中心约束和边界约束对每个所述超像素块的显著值进行加权计算,获得目标区域。超像素迭代合并与中心约束、边界约束相结合有效提高了目标区域检测的效果;更好兼顾了目标区域检测的准确性与时效性。

    一种物联网通信施工用废旧电线收集装置及方法

    公开(公告)号:CN115132434A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210708888.9

    申请日:2022-06-22

    IPC分类号: H01B15/00

    摘要: 本发明涉及电线回收技术领域,具体为一种物联网通信施工用废旧电线收集装置及方法,主要包括处理箱、整平机构和分类收集机构,处理箱的一侧面安装有滑框,整平机构安装在处理箱上,分类收集机构安装在滑框上。通过设置的整平机构,在限位带和限位块的配合作用下,将电线经四块限位块之间传输,可对电线进行整平,防止在切割刀对电线去除外皮时与电线内部电芯接触,从而增加了切割刀的使用寿命,通过设置的分类收集机构,在隔离环和传动辊的配合作用下,将去除外皮的电线与电芯分离,并将电芯缠绕在传动辊上后,可启动电机对电芯进行收卷,收集电芯的同时将电线外皮分开至两个隔离板的两侧,便于对电芯进行收集。

    一种基于神经网络算法调控的智能窗户系统及调节方法

    公开(公告)号:CN113359486A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110355237.1

    申请日:2021-04-01

    IPC分类号: G05B15/02 G05B19/418

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络算法调控的智能窗户系统及调节方法,智能窗户系统包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、报警模块和控制模块;数据采集模块实现湿度、风速、光照、PM2.5、压力等室内环境参数的采集,数据处理模块调控算法使用LSTM神经网络,实现了环境参数接收、存储与处理;控制模块可实现收发控制状态,控制改变窗户开关和窗帘开关状态。数据采集模块、数据处理模块层与控制模块之间通过数据传输模块进行连接,向数据处理模块传输室内外环境信息、窗帘开关状态或向控制模块传输窗帘电机调控指令。本发明实现了室内环境参数的实时监控、智能调控窗户、更新数据等功能,该系统具有一定的实用性及应用价值。

    一种基于TOF技术和RFID技术的物联网智能锁及其使用方法

    公开(公告)号:CN113160458A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110351832.8

    申请日:2021-03-31

    IPC分类号: G07C9/00

    摘要: 本发明涉及一种基于TOF技术和RFID技术的物联网智能锁及其使用方法,包括专用钥匙和智能锁本体,所述智能锁本体包括MCU控制器、TOF摄像头、RFID读写器、通讯模块、电机、备用可充电电源模块、数据云端、按键模块、发声装置以及钥匙;所述TOF摄像头和RFID读写器通过识别钥匙上的雕刻区和RFID电子标签,并送入MCU控制器进行识别;若钥匙雕刻区的深度信息和RFID电子标签的二进制数据与MCU控制器中存储的数据匹配,则MCU控制器控制电机转动将卡子推出锁舌上的限位孔,使得人可以按下手柄带动锁舌打开智能锁;否则,智能锁将保持关闭、发出警告声并上传此次异常的相关数据。该智能锁可以通过通讯模块将实时开关状态和异常数据发送至数据云端,方便用户随时观看。

    目标区域检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112418218A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011331390.2

    申请日:2020-11-24

    摘要: 本发明涉及计算机视觉领域,提供一种目标区域检测方法,包括以下步骤:获取待处理图像,通过超像素分割将所述待处理图像分割为u个超像素;基于无向图模型建立u个所述超像素中所有相邻超像素的关联;对u个所述超像素进行迭代合并处理,获得k个超像素块;大大降低了目标区域检测的计算成本;提取k个所述超像素块中每个超像素块的特征信息,通过计算获得每个超像素块的显著值;通过中心约束和边界约束对每个所述超像素块的显著值进行加权计算,获得目标区域。超像素迭代合并与中心约束、边界约束相结合有效提高了目标区域检测的效果;更好兼顾了目标区域检测的准确性与时效性。