本发明涉及一种火灾探测传感器数据异常检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取火灾探测传感器的传感器信息，并进行归一化处理；步骤S2:构建不同火情下的特征数据簇;步骤S3:采用机器分类学习算法，将归一化后的传感器信息数据，与不同火情概率下的特征数据簇进行分类比对；步骤S4:将归一化后的传感器信息数据输入BP神经网络，得到不同火情概率分布；步骤S5:根据分类比对结果和不同火情概率分布，融合判断传感器数据是否无效，若无效则触发传感器异常警报。本发明可快速的对传感器读取的数据信息进行判定，其判定过程有效，可靠，判定结果准确率高。