发明公开
- 专利标题： 一种基于机器学习的结构载荷感知方法
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申请号： CN202011255190.3申请日： 2020-11-11
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公开(公告)号： CN112434369A公开(公告)日： 2021-03-02
- 发明人: 蒋亮亮 , 杨帆 , 黄蔚 , 乐晨 , 章凌 , 郭永辉 , 张希 , 王斌 , 吴浩 , 王桂娇 , 芮兴 , 曹昱 , 朱振涛 , 金含玉
- 申请人： 北京宇航系统工程研究所
- 申请人地址： 北京市丰台区南大红门路1号内35栋
- 专利权人： 北京宇航系统工程研究所
- 当前专利权人： 北京宇航系统工程研究所
- 当前专利权人地址： 北京市丰台区南大红门路1号内35栋
- 代理机构： 中国航天科技专利中心
- 代理商 张欢
- 主分类号： G06F30/15
- IPC分类号： G06F30/15 ; G06F30/23 ; G06F30/27 ; G06F119/14
摘要：
本发明涉及一种基于机器学习的结构载荷感知方法，包括步骤如下：S1：建立目标结构有限元仿真模型；S2：在有限元仿真模型上确定传感器测点位置；S3：通过有限元仿真模型生成机器学习训练数据集；S4：将步骤S3中得到的训练数据集划分为训练集、测试集和验证集，训练外载荷预测模型；S5：采用验证集评估最终外载荷机器学习模型的载荷识别精度。本发明的方法用于解决弹箭体典型结构在截面载荷、集中力载荷、随机分布载荷等不同载荷下的载荷识别。
公开/授权文献
- CN112434369B 一种基于机器学习的结构载荷感知方法 公开/授权日：2024-04-09