本发明公开了一种复杂扭曲叶片型面自适应重构方法，具体包括：对加工后的叶片进行轮廓测量，并处理得到准确的叶身轮廓测量数据；对测量点数据特征进行分析并进行节点层NURBS曲线拟合；初步拟合叶片NURBS曲面并设计适应度函数；利用自适应步长蝙蝠算法寻找最优解，提取参数并重构最佳重构叶片型面。本发明一方面可以根据叶片的轮廓点云测量点节点层特征进行曲面拟合，有效提升了型面三维重构效率，另一方面可以通过全局和局部搜索两个阶段快速得到高精度的扭曲叶片重构型面，避免陷入局部最优和失真，极大地提升了叶片型面重构的效率，有效保证了对扭曲叶片型面的重构精度。