• 专利标题: 一种基于特征解耦的异质人脸识别方法及装置
  • 申请号: CN202011319876.4
    申请日: 2020-11-23
  • 公开(公告)号: CN112446317B
    公开(公告)日: 2021-09-07
  • 发明人: 杨霄杨善敏张建伟
  • 申请人: 四川大学
  • 申请人地址: 四川省成都市一环路南一段24号
  • 专利权人: 四川大学
  • 当前专利权人: 四川大学
  • 当前专利权人地址: 四川省成都市一环路南一段24号
  • 代理机构: 四川力久律师事务所
  • 代理商 冯精恒
  • 主分类号: G06K9/00
  • IPC分类号: G06K9/00
一种基于特征解耦的异质人脸识别方法及装置
摘要:
本发明涉及异质人脸识别领域,特别是一种基于特征解耦的异质人脸识别方法及装置。本发明将预处理后的人脸图像输入到特征提取主干网络,提取出对应的面部特征并将其传递给残差分解模块,该模块将面部特征解耦为身份特征信息、模态信息和残差信息。其中,身份特征信息用于人脸比对和识别,而模态信息用于建模图像的模态来源,残差信息用于建模其他外部因素,如表情、年龄等,由此从本质上消除了异质人脸识别中跨域差异的影响,以及其他外部因素变化的影响,提高人脸识别的精度和鲁棒性。
公开/授权文献
0/0