基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置
Abstract:
本发明实施例提供了一种基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置,将待分类应用的加密流量数据拆分为多个流,并获取每个流的统计信息;其中,所述统计信息用于表明所述流的传输情况;将所获取的统计信息转换为图嵌入,作为流的嵌入;利用异质图卷积神经网络,获取所述待分类应用对应的通信图的嵌入;利用同质图卷积神经网络,获取所述待分类应用对应的流图的嵌入;基于所述流的嵌入,所述通信图的嵌入以及所述流图的嵌入,利用分类模型,获得所述待分类应用的分类结果。本方案可以实现对加密流量的分类。
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