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公开(公告)号：CN112422451A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011089568.7
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 邢宁哲 , 刘川 , 金燊 , 刘世栋 , 郭少勇 , 纪雨彤 , 王颖 , 喻鹏 , 宋伟 , 马睿 , 张素香 , 申昉 , 赵阳 , 张宁 , 段程煜 , 杨纯 , 田宇 , 闫磊 , 张阳洋 , 张东辉 , 张佳乐 , 冯禹清 , 陈雅琳 , 赵烨
IPC: H04L12/851 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种网络边缘系统的业务感知方法及装置，该方法包括：获取网络边缘系统的业务的样本训练集，所述网络边缘系统包括多个网络单元；基于所述样本训练集，进行回声状态网络ESN训练，生成训练好的ESN分类器；基于训练好的ESN分类器的参数信息，对每个网络单元的ESN分类器进行配置；针对每个网络单元，提取该网络单元中每个业务流的特征参数，将每个业务流的特征参数输入该网络单元的ESN分类器，获得每个业务流的业务分类识别结果；针对每个网络单元，根据该网络单元中每个业务流的业务分类识别结果，进行业务流的优化调度。本发明可以感知网络边缘业务，效果好。
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公开(公告)号：CN113783716B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110854061.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L43/0888 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G16Y10/35 , G16Y10/75 , G16Y20/30 , G16Y40/10
Abstract: 本文属于物联网流量预测技术领域，具体涉及一种基于云边协同框架的流量预测方法及装置，所述方法包括：利用所述边缘感知层中的各个边缘节点采集所述数据生成层中对应设备产生的原始流量数据；各个所述边缘节点利用预先配置的简化字符级卷积神经网络模型对采集到的原始流量数据进行特征提取，获得对应的时间序列流量数据；各个边缘节点将获得的所述时间序列流量数据发送至所述云端处理层；所述云端处理层利用预先配置的基于时间注意力机制的长短时记忆网络模型根据所述时间序列流量数据进行流量预测，生成流量预测结果。本申请的实施能够避免传输占用带宽过大，缩短流量预测的时间长度，提升了流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN109165808A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810792911.0
申请日：2018-07-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 段寒硕 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 张少军 , 邢宁哲 , 朱洪斌 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 于蒙 , 寇晓溪 , 张姣姣 , 赵子兰 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 聂正璞 , 纪雨彤 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
Abstract: 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单派发方法，包括：基于待派发工单集合与运维人员信息集合，构建工单派发模型；其中，待派发工单集合包括若干个工单和每一工单的工作种类，运维人员信息集合包括若干个运维人员信息，每一运维人员信息包括运维人员完成每一工作种类的历史平均完成质量和历史平均完成时间；工单派发模型由工单完成质量之和最大化函数、工单完成时间之和最小化函数、运维人员利用率最大化函数、工单等待时间之和最小化函数，以及约束条件构成；求解工单派发模型，得到工单派发方案，并根据工单派发方案进行工单派发。本发明实施例提供的方法，解决了运维人员利用率低、工单等待时间长的问题，实现了运维工单的合理派发。
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公开(公告)号：CN111200531B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010001506.X
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L41/149
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备，能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法，包括：获取通信网的历史流量数据，对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集；构建多通道时空预测模型，利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练；根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化；根据所述历史流量数据，利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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公开(公告)号：CN113783944A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110977626.8
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例具体涉及一种基于云边协同的视频数据处理方法、装置、系统及设备，将边缘侧和中心云协同作用，中心云掌握全局网络信息，从而进行总体调控，针对网络情况下发策略至边缘；边缘侧则承担一部分决策与存储功能，对待上传的视频流进行预处理，缓解中心云的计算压力。将SDN融入云边协同网络中，控制层与数据层解耦，便于灵活调整网络调度策略。实现了对终端采集设备的视频传输进行合理优化决策，从而提升了视频传输的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111209933A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911360829.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭柏 , 肖丁 , 莫爽 , 石川 , 王艺霏 , 来骥 , 张少军 , 马跃 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 王海峰 , 张实君
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置，所述方法包括：将同一网络流的n个数据包基于字节进行独热编码后，得到n个独热编码矩阵；将n个独热编码矩阵通过神经网络提取特征，得到n个特征编码向量；将所述n个特征编码向量通过数据包注意力机制加强对重要数据包所对应的特征编码向量的注意，得到所述网络流的数据包注意力编码矩阵；将所述数据包注意力编码矩阵通过全连接层得到所述网络流的分类结果。应用本发明可以实现对网络流量的识别和分类。
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公开(公告)号：CN113783944B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110977626.8
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/60 , H04N7/18 , H04L67/10 , H04L43/08 , H04L43/0894 , H04L41/142
Abstract: 本说明书实施例具体涉及一种基于云边协同的视频数据处理方法、装置、系统及设备，将边缘侧和中心云协同作用，中心云掌握全局网络信息，从而进行总体调控，针对网络情况下发策略至边缘；边缘侧则承担一部分决策与存储功能，对待上传的视频流进行预处理，缓解中心云的计算压力。将SDN融入云边协同网络中，控制层与数据层解耦，便于灵活调整网络调度策略。实现了对终端采集设备的视频传输进行合理优化决策，从而提升了视频传输的质量。
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公开(公告)号：CN112468324A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011257060.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘波 , 郝燕如 , 肖丁 , 石川 , 莫爽 , 彭柏 , 王艺霏 , 来骥 , 李信 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 马跃 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 于然 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置，将待分类应用的加密流量数据拆分为多个流，并获取每个流的统计信息；其中，所述统计信息用于表明所述流的传输情况；将所获取的统计信息转换为图嵌入，作为流的嵌入；利用异质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的通信图的嵌入；利用同质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的流图的嵌入；基于所述流的嵌入，所述通信图的嵌入以及所述流图的嵌入，利用分类模型，获得所述待分类应用的分类结果。本方案可以实现对加密流量的分类。
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公开(公告)号：CN109165808B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810792911.0
申请日：2018-07-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 段寒硕 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 张少军 , 邢宁哲 , 朱洪斌 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 于蒙 , 寇晓溪 , 张姣姣 , 赵子兰 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 聂正璞 , 纪雨彤 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
Abstract: 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单派发方法，包括：基于待派发工单集合与运维人员信息集合，构建工单派发模型；其中，待派发工单集合包括若干个工单和每一工单的工作种类，运维人员信息集合包括若干个运维人员信息，每一运维人员信息包括运维人员完成每一工作种类的历史平均完成质量和历史平均完成时间；工单派发模型由工单完成质量之和最大化函数、工单完成时间之和最小化函数、运维人员利用率最大化函数、工单等待时间之和最小化函数，以及约束条件构成；求解工单派发模型，得到工单派发方案，并根据工单派发方案进行工单派发。本发明实施例提供的方法，解决了运维人员利用率低、工单等待时间长的问题，实现了运维工单的合理派发。
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公开(公告)号：CN111223006A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911358731.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 肖丁 , 张玙璠 , 石川 , 王艺霏 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 莫爽 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
Abstract: 本发明提供一种异常用电检测方法及装置，包括：从电网中获取原始用电数据作为训练用电数据；对所述训练用电数据进行预处理，得到训练用电数据样本；基于所述训练用电数据样本，构造异常用电数据样本；利用所述训练用电数据样本和所述异常用电数据样本，训练得到用于检测异常用电数据的异常用电检测模型。利用异常用电检测模型能够得到较为准确的用电数据分类结果，能够应用于电网中实现异常用电检测功能，降低异常用电造成的损失。
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