本发明涉及一种数字镜像下的电池储能系统状态估计预警方法。方法包括下述步骤：先采集若干个储能电池在正常运行状态下的多个时刻的样本，基于电池的电路等效模型，形成第k个电池的数学模型，输入各个t时刻的电流值Ik(t)，获得模型输出和计算电压偏差ΔUk(t)和SOE偏差ΔESOE,k(t)；整合K个电池电压偏差和SOE偏差组成矩阵A，并按行归一化处理；计算归一化矩阵各列的相似度，选择相似度低的典型代表构建记忆矩阵M；利用记忆矩阵求解出预测偏差值；统计分析预测偏差值的情况，判断电池是否正常，形成对储能电站状态的评估和预警。本发明方法较为简单、计算量低、易实现。