Invention Publication
- Patent Title: 基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统
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Application No.: CN202011435461.3Application Date: 2020-12-09
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Publication No.: CN112488550APublication Date: 2021-03-12
- Inventor: 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网安徽省电力有限公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网安徽省电力有限公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Agency: 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- Agent 孟大帅
- Main IPC: G06Q10/06
- IPC: G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06Q50/26 ; G06N3/04 ; G06N3/08

Abstract:
本发明涉及一种基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:接收电网静态安全分析请求,所述请求用于请求进行不确定性电网静态安全分析;S2:响应于所述请求,调用深度卷积神经网络模型,计算电网安全校核指标;S3:基于计算出的电网安全校核指标分析所述电网是否处于安全状态;S4:输出所述分析结果。本发明通过调用深度卷积神经网络模型计算电网安全校核指标,基于计算出的电网安全校核指标分析电网是否处于安全状态,分析速度快,效率高。
Public/Granted literature
- CN112488550B 基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统 Public/Granted day:2023-10-20
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