-
公开(公告)号：CN113888332A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111350900.5
申请日：2021-11-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 安徽电力交易中心有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 陈爱林 , 耿建 , 于韶源 , 吕建虎 , 杨胜春 , 崔锦瑞 , 汤涤非 , 傅靖宇 , 董晨景 , 吴昊 , 江海龙 , 王海超 , 周明 , 张靖 , 由媛媛 , 张淑娟 , 李亚平 , 周竞 , 刘建涛 , 郭晓蕊 , 王刚 , 钱甜甜 , 汤必强 , 王勇 , 王珂 , 李峰 , 何川 , 钱寒晗 , 周涛 , 李永波 , 郝宇星 , 李周 , 马俊杰 , 韦涛 , 程志华
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种基于区块链的电力零售交易信息处理方法、系统、设备及介质，通过获取交易信息，提取核心数据并存储至预设的私有账本中；通过预设的智能合约，将核心数据中预设类型的数据进行哈希，得到交易哈希串，将交易哈希串与预设的交易哈希前缀组合，得到交易哈希并存储至预设的区块链账本中；获取并根据核心数据变更信息，通过智能合约变更私有账本中的核心数据，根据变更后的核心数据，通过智能合约生成变更后的交易哈希，将变更后的交易哈希以增量存储的形式存储至区块链账本中；获取并根据数据调用信息，通过智能合约调用私有账本中的核心数据。降低电力零售交易业务交易信息在交互环节中的泄露风险，确保交易安全。
-
公开(公告)号：CN112488550B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011435461.3
申请日：2020-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:接收电网静态安全分析请求，所述请求用于请求进行不确定性电网静态安全分析；S2:响应于所述请求，调用深度卷积神经网络模型，计算电网安全校核指标；S3:基于计算出的电网安全校核指标分析所述电网是否处于安全状态；S4：输出所述分析结果。本发明通过调用深度卷积神经网络模型计算电网安全校核指标，基于计算出的电网安全校核指标分析电网是否处于安全状态，分析速度快，效率高。
-
公开(公告)号：CN113708376A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110970945.6
申请日：2021-08-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电力系统概率最优潮流计算方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取电力系统当前时段的若干历史数据样本，根据获取的所述若干历史数据样本，通过预设的多生成器生成对抗网络模型，生成预设数量的扩展数据样本；根据预设数量的扩展数据样本，通过预设的概率最优潮流模型，得到电力系统当前时段的概率最优潮流计算结果。所得到的概率最优潮流计算结果更加精细和精确，进而可有效缩小发电成本的变化范围，为电路系统不确定分析和调度运行提供更精准的参考信息。
-
公开(公告)号：CN113991752B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111267137.X
申请日：2021-10-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网准实时智能控制方法及系统，包括：获取电网状态的观测量，所述电网状态的观测量包括当前时段机组出力、下时段负荷有功功率预测值、下时段相对于当前时段的负荷有功功率变化值、线路开断状态、机组出力可调范围上限以及机组出力可调范围下限；将电网状态的观测量输入到训练后的智能体中，将训练后的智能体的输出结果作为机组调节指令对电网中的各机组进行调节，完成电网准实时智能控制，其中，智能体在训练过程中的动作器损失函数基于调度经验正则项构建而成，该方法及系统能够实现电网的准实时控制。
-
公开(公告)号：CN115204056A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210907638.8
申请日：2022-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网前瞻优化调度方法及系统，包括：根据实际电网环境，确定当前时段的观测量；将所述当前时间的观测量输入到训练后的前瞻调度决策智能体中，得到前瞻调度巡航路径，根据所述前瞻调度巡航路径进行电网前瞻优化调度，其中，训练后的前瞻调度决策智能体通过约束强化学习方法训练得到，该方法及系统能够具有智能化水平高以及决策效率高的特点。
-
公开(公告)号：CN112560249A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011431860.2
申请日：2020-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
摘要： 本发明涉及一种基于双判别器生成对抗网络的电网静态安全分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：接收电网静态安全分析请求，所述请求用于请求基于可再生能源场景进行电网静态安全分析；响应于所述请求，调用双判别器生成对抗网络模型，生成可再生能源场景的出力曲线；基于所述可再生能源场景的出力曲线进行电网静态安全分析。本发明通过调用双判别器生成对抗网络模型生成可再生能源场景的出力曲线，能够对并入高渗透率可再生能源的电网进行简便、合理的静态安全分析，分析结果可靠，效率高。
-
公开(公告)号：CN113708376B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110970945.6
申请日：2021-08-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电力系统概率最优潮流计算方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取电力系统当前时段的若干历史数据样本，根据获取的所述若干历史数据样本，通过预设的多生成器生成对抗网络模型，生成预设数量的扩展数据样本；根据预设数量的扩展数据样本，通过预设的概率最优潮流模型，得到电力系统当前时段的概率最优潮流计算结果。所得到的概率最优潮流计算结果更加精细和精确，进而可有效缩小发电成本的变化范围，为电路系统不确定分析和调度运行提供更精准的参考信息。
-
公开(公告)号：CN113991752A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111267137.X
申请日：2021-10-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网准实时智能控制方法及系统，包括：获取电网状态的观测量，所述电网状态的观测量包括当前时段机组出力、下时段负荷有功功率预测值、下时段相对于当前时段的负荷有功功率变化值、线路开断状态、机组出力可调范围上限以及机组出力可调范围下限；将电网状态的观测量输入到训练后的智能体中，将训练后的智能体的输出结果作为机组调节指令对电网中的各机组进行调节，完成电网准实时智能控制，其中，智能体在训练过程中的动作器损失函数基于调度经验正则项构建而成，该方法及系统能够实现电网的准实时控制。
-
公开(公告)号：CN112488550A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011435461.3
申请日：2020-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:接收电网静态安全分析请求，所述请求用于请求进行不确定性电网静态安全分析；S2:响应于所述请求，调用深度卷积神经网络模型，计算电网安全校核指标；S3:基于计算出的电网安全校核指标分析所述电网是否处于安全状态；S4：输出所述分析结果。本发明通过调用深度卷积神经网络模型计算电网安全校核指标，基于计算出的电网安全校核指标分析电网是否处于安全状态，分析速度快，效率高。
-
公开(公告)号：CN113890112B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111147877.X
申请日：2021-09-29
申请人： 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于数据驱动的电网前瞻优化调度辅助决策方法。定义电网下一调度时刻至未来一段时间内的调度时刻的区间为前瞻调度窗口，定义电网前瞻调度窗口内各调度时刻的机组输出功率组成的序列为该前瞻调度窗口的前瞻调度巡航路径。首先建立包含节点拓扑结构、机组物理参数、电网系统物理参数、调度目标以及滚动刷新的前瞻调度窗口内电网日内短期负荷预测数据在内的电网调度模型，然后以多场景并行学习的Asynchronous Advantage Actor‑Critic算法作为框架构建调度智能体，通过将前瞻调度窗口的状态矩阵输入到调度智能体中，从而得到下一时刻前瞻窗口的前瞻调度巡航路径。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
149 条记录 (耗时 0.144 秒)
