本发明涉及人脸识别技术，揭露一种活体检测方法，包括：基于随机生成的颜色序列进行反光照射，得到人脸反光视频并进行关键信息抽取，得到关键帧；通过对关键帧进行区域聚类，将每个关键帧划分为多个区域图；提取每一个区域图中的特征数据，得到每个区域图对应的特征数据集并进行汇总，得到标准特征数据集；根据标准特征数据集进行人脸的活体检测，得到检测概率值；当检测概率值大于预设的检测阈值时，对人脸进行活体验证，得到并输出活体验证结果。本发明还涉及区块链技术，所述活体验证结果可存储在区块链节点中。本发明还揭露一种活体检测装置、电子设备及存储介质。本发明可以解决现有活体检测技术在用户配合度不高时检测准确率较低的问题。