-
公开(公告)号:CN113887384B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202111150133.3
申请日:2021-09-29
申请人: 平安银行股份有限公司
摘要: 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于多轨迹融合的行人轨迹分析方法,包括:构建预设空间的三维模型,对该预设空间中不同方位的摄像头抓拍到的监控录像进行分析,以获取不同摄像头监控录像中目标的位置信息、人脸特征及人体特征,进而根据位置信息、人脸特征及人体特征判断不同摄像头中的运动轨迹是否属于同一个目标。此外,本发明还涉及区块链技术,监控画面可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于多轨迹融合的行人轨迹分析装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高进行行人轨迹识别的精确度。
-
公开(公告)号:CN112560753B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202011545964.6
申请日:2020-12-23
申请人: 平安银行股份有限公司
IPC分类号: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/094
摘要: 本申请实施例属于人工智能中的人脸识别技术领域,涉及一种基于特征融合的人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,目标身份标识和目标人脸图像可存储于区块链中。本申请通过构建可以威胁原本训练好的人脸识别模型的融合人脸图像输入至该人脸识别模型进行人脸识别操作,并通过识别结果鉴定该人脸识别模型是否受该融合人脸图像的干扰,当出现干扰情况时,基于该干扰图像对该人脸识别模型进行优化训练操作,从而得到可以识别融合人脸图像的优化识别模型,通过该优化识别模型进行人脸识别,可以有效提高人脸识别的准确性,进而有效保障用户的安全。
-
公开(公告)号:CN112507934B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202011490273.0
申请日:2020-12-16
申请人: 平安银行股份有限公司
IPC分类号: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/762
摘要: 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种活体检测方法,包括:获取原始人脸图像并进行频域转化,得到频域图像,对所述原始人脸图像进行人脸区域检测,对检测到的人脸区域进行截图、转换操作,得到标准图像,利用预构建的特征提取模型对所述频域图像进行特征提取,得到第一概率,利用预构建的细粒度分类模型对所述标准图像进行特征提取,得到第二概率,根据所述第一概率及第二概率得到最终活体概率,将所述最终活体概率和预设的阈值进行比较,得到活体检测结果。此外,本发明还涉及区块链技术,所述活体检测结果可存储于区块链的节点。本发明还提出一种活体检测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决活体检测准确率较低的问题。
-
公开(公告)号:CN115065482B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202210689499.6
申请日:2022-06-16
申请人: 平安银行股份有限公司
IPC分类号: H04L9/32 , G10L17/14 , G10L17/18 , G10L19/02 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/54 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本申请实施例公开了一种声音识别方法、装置、终端设备及存储介质,其中,该声音识别方法包括获取客户在远程视频中输入的待识别音频,生成待识别音频的频谱图,对频谱图进行切分得到若干段频谱图分段及其对应的音频时间,将每一段频谱图分段输入神经网络模型以得到相应的声纹特征向量,再将声纹特征向量输入声音转换识别模型中检测在对应的音频时间内发生说话人转换的概率,对概率进行选取得到目标概率及其对应的目标音频时间,基于目标音频时间和目标概率计算得到预测区间,再基于预测区间以及客户购买的目标金融产品对客户侧进行告警。通过上述方法,至少实现对客户针对购买的金融产品进行远程视频认证过程中的自动质检,提高质检的效率。
-
公开(公告)号:CN112686847B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202011540515.2
申请日:2020-12-23
申请人: 平安银行股份有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V40/16 , G06N3/0495 , G06N3/0985 , G06N3/09
摘要: 本申请实施例属于人工智能领域,应用于智慧城市领域中,涉及一种身份证图像拍摄质量评价方法,包括对待检测图像进行身份证区域定位,得到身份证图像,其中,所述待检测图像为用户拍摄的身份证照片,所述身份证图像为身份证区域外接矩形区域的图像;从所述身份证图像中裁剪出身份证区域所在的身份证区域图像;并裁剪所述身份证区域图像中人脸所在的第一区域,作为头部区域图像;将所述头部区域图像输入到训练后的头像质量评价网络中进行质量检测,得到评价结果。采用本方法解决了现有技术中身份证拍摄环境不一,复杂多变,随机噪声等不利因素极容易导致头像质量评价误判,鲁棒性不好的技术问题。
-
公开(公告)号:CN112560721B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202011524901.2
申请日:2020-12-21
申请人: 平安银行股份有限公司
IPC分类号: G06V40/16 , G06Q10/0639 , G06Q40/02
摘要: 本发明涉及生物识别技术,揭露了一种无感知模型切换方法,包括:利用原始业务请求对预构建的旧人脸识别模型进行验证,得到第一验证结果,对所述原始业务请求进行流量复制,得到标准业务请求,并利用所述标准业务请求对新人脸识别模型进行灰度验证,得到第二验证结果,基于所述第一、第二验证结果对所述新人脸识别模型进行有效性及稳定性分析,得到分析结果,当所述分析结果小于等于预设的阈值时,切换到所述新人脸识别模型。此外,本发明还涉及区块链技术,所述原始业务请求可从区块链的节点获取。本发明还提出一种无感知模型切换装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决模型无法实现无感知切换的问题。
-
公开(公告)号:CN112507922B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202011486852.8
申请日:2020-12-16
申请人: 平安银行股份有限公司
IPC分类号: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及人工智能领域,揭露了一种人脸活体检测方法,包括:基于随机生成的颜色序列,通过身份识别装置对人脸进行反光照射,得到人脸反光视频;对所述人脸反光视频进行人脸图像采样,生成人脸图像;对所述人脸图像进行脸部频域转换,得到目标人脸图像;利用训练完成的人脸活体识别模型识别所述目标人脸图像的活体概率和颜色序列;根据所述活体概率和颜色序列,执行所述目标人脸图像的活体检测,得到检测结果。本发明还提出一种人脸活体检测装置、电子设备以及存储介质。此外,本发明还涉及区块链技术,所述人脸图像可存储于区块链中。本发明可以提高人脸活体检测的准确率。
-
公开(公告)号:CN112560427B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202011491210.7
申请日:2020-12-16
申请人: 平安银行股份有限公司
IPC分类号: G06F40/194 , G06F40/279 , G06F16/332 , G06F16/383
摘要: 本发明涉及人工智能技术,揭露一种问题扩展方法,包括:根据原始文本集进行标签文本检索,得到标签文本集;利用问题扩展模型对原始文本集进行扩展问题预测,得到预测文本集;计算原始文本集和预测文本集之间的第一损失值及预测文本集和标签文本集之间的第二损失值,得到最终损失值;根据最终损失值调整问题扩展模型的内部参数,直到最终损失值小于预设阈值时,得到标准问题扩展模型;利用标准问题扩展模型对待扩展文本进行扩展预测,得到扩展文本集。本发明还涉及区块链技术,所述标签文本集等可以存储在区块链节点中。本发明还揭露问题扩展装置、电子设备及存储介质。本发明可以解决知识库新增加的问题存在无扩展问或者扩展问较少的问题。
-
公开(公告)号:CN112712790B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202011545184.1
申请日:2020-12-23
申请人: 平安银行股份有限公司
摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种针对目标说话人的语音提取方法、装置、设备及介质,其中方法包括:采用预设分段方法根据第一方向的第一待处理的语音数据确定多个第一待提取语音数据段;根据多个第一待提取语音数据段对第二方向的第二待处理的语音数据进行分段提取得到多个第二待提取语音数据段;对多个第一待提取语音数据段和多个第二待提取语音数据段进行相同时间的数据提取得到多个待提取语音数据段对;分别将每个待提取语音数据段对输入单一说话人语音提取模型进行语音提取得到多个目标说话人语音数据段,然后按时间顺序进行拼接得到目标说话人的目标语音数据。从而降低了业务素质评估的成本,提高了业务素质评估的全面性。
-
公开(公告)号:CN116416069A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202211650073.6
申请日:2022-12-21
申请人: 平安银行股份有限公司
IPC分类号: G06Q40/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/22
摘要: 本申请涉及数据挖掘技术领域,提供一种潜在用户筛选方法及装置。所述方法包括:获取目标用户的用户特征信息;将所述用户特征信息输入训练好的深度学习神经网络中,获取所述目标用户对应的用户等级;根据所述用户等级,获取判断所述目标用户是否为潜在用户的筛选结果;其中,所述深度学习神经网络由各特征样本信息训练得到,所述特征样本信息与所述用户特征信息的数据类型一致。本申请实施例提供的潜在用户筛选方法,能够有效地发现用户是否为可能的潜在客户。
-
-
-
-
-
-
-
-
-