本发明公开了一种基于高斯过程回归的喷煤优化控制方法，包括，采集喷煤过程中的调节参数进行预处理；从预处理后的所述参数中选取与喷煤量相关性较高参数作为特征值；利用高斯过程回归进行参数训练，得到预测模型；将所述预测模型保存为可被重新载入的文件，输入实时数据进行预测。本发明针对手动调节喷煤系统模式，减少了人为干预的喷煤量异常波动的现象，提高均匀喷煤的稳定性，优化高炉炉况，提高炼铁效率和质量；对于新员工来说，在没有相关炼铁经验的情况下，高炉喷煤操作模式优化的目的是给现场操作人员提供决策支持，起到辅助学习，促进经验增长的作用，同时，在喷煤岗位工的标准化操作、提高操作水平方面也起到了促进作用。