本发明公开了一种基于多尺度空间校正的行人属性识别方法，该方法包括获取行人图像数据，并进行预处理；构建包含特征金字塔结构、空间校正模块和多尺度特征融合模块的行人属性识别网络模型，采用预处理后的行人图像数据进行模型训练；利用训练后的行人属性识别网络模型对待识别行人图像中的行人属性进行识别。本发明利用空间校正模块将特征金字塔中的相邻特征同时输入，利用小尺度的高层语义信息指导大尺度的低层进行特征转换；并利用特征融合模块，将特征金字塔中所有尺度的特征融合，建立多尺度空间关联依赖关系，显著提高小目标、低分辨率图像识别效果。